Sökning: "Can Beckman"
Visar resultat 1 - 5 av 38 uppsatser innehållade orden Can Beckman.
1. Lekotopen Fågelriket : ett gestaltningsförslag i Järfälla
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, SLU/Dept. of Urban and Rural DevelopmentSammanfattning : När man vistas i naturen, framförallt under barndomen, skapar man en relation till den. En tidig och nära relation till naturen leder till att man värderar naturen högre och engagerar sig i miljöfrågor, vilket kan vara positivt i arbetet för att skapa ett hållbart samhälle. LÄS MER
2. Utvärdering av bikarbonat i serum vid syrabasrubbningar hos hund
Master-uppsats, SLU/Dept. of Clinical SciencesSammanfattning : Syrabasrubbningar är ett relativt vanligt förekommande problem inom smådjurspraktiken. Anledningen till detta är att rubbningar lätt kan uppstå vid sjukdomar som förekommer förhållandevis ofta hos smådjur. Det finns fyra simpla syrabasrubbningar, där metabolisk acidos är en av de vanligaste rubbningarna som uppstår. LÄS MER
3. Born Digitals internationalization - the challenges and success factors from a business model perspective
C-uppsats, Handelshögskolan i Stockholm/Institutionen för marknadsföring och strategiSammanfattning : The new phenomena, Born Digitals, is rapidly growing in the international business landscape. However, academics are still lacking knowledge about what success factors and challenges these firms may face during an international expansion. LÄS MER
4. Utvecklande lek : att gestalta lekmiljöer som främjar barns utveckling
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, SLU/Dept. of Urban and Rural DevelopmentSammanfattning : Många lekmiljöer som byggs idag är väldigt lika varandra och har därför samma problematik. De är för öppna, de har för stort fokus på redskap och de prioriterar att främja motorisk utveckling på bekostnad av barnens möjlighet till kognitiv och emotionell utveckling (Beckman, Paget & Spiegal 2018:4-5). LÄS MER
5. Pruning a Single-Shot Detector for Faster Inference : A Comparison of Two Pruning Approaches
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Modern state-of-the-art object detection models are based on convolutional neural networks and can be divided into single-shot detectors and two-stage detectors. Two-stage detectors exhibit impressive detection performance but their complex pipelines make them slow. LÄS MER