Sökning: "Credit card attributes"

Hittade 2 uppsatser innehållade orden Credit card attributes.

  1. 1. Evaluating Random Forest and k-Nearest Neighbour Algorithms on Real-Life Data Sets

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Atheer Salim; Milad Farahani; [2023]
    Nyckelord :Random Forest; k-Nearest Neighbour; Evaluation; Machine Learning; Classification; Execution Time; Slumpmässig Skog; k-Närmaste Granne; Utvärdering; Maskininlärning; Klassificiering; Exekveringstid;

    Sammanfattning : Computers can be used to classify various types of data, for example to filter email messages, detect computer viruses, detect diseases, etc. This thesis explores two classification algorithms, random forest and k-nearest neighbour, to understand how accurately and how quickly they classify data. LÄS MER

  3. 2. Kredit-kort och gott : En studie om hur svenska konsumenter värderar kreditkortsattribut.

    Magister-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för marknadsföring (MF)

    Författare :Emil Herder; Filip Nilsson; Mats Seglarvik; [2016]
    Nyckelord :Credit card attributes; credit card; bonus system; charity; consumer behaviour; consumer value.; Kreditkortsattribut; kreditkort; bonussystem; välgörenhet; konsumentbeteende; konsumentvärde;

    Sammanfattning : Författare: Emil Herder, Filip Nilsson och Mats Seglarvik Handledare: Anders Hytter Examinator: Bertil Hultén Kurs: Examensarbete 30hp, Civilekonomprogrammet inriktning marknadsföring, Linnéuniversitetet Kalmar, VT 2016, 4FE63E. Rapportens namn: Kredit-kort och gott Frågeställning: Hur värderar svenska konsumenter olika kreditkortsattribut? Syfte: Det primära syftet med vår studie är att undersöka hur svenska konsumenter värderar kreditkortsattribut på den svenska marknaden och att undersöka eventuella samband som existerar mellan deras värderingar och olika valda variabler. LÄS MER