Sökning: "David Andreasson"
Visar resultat 1 - 5 av 10 uppsatser innehållade orden David Andreasson.
1. Design & build a web interface for a quantum computer
Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknikSammanfattning : The Wallenberg Centre for Quantum Technology (WACQT) is a research project that aims to develop a high-end 100-qubit quantum computer. To get an overview of the quantum computer and to gain insights about the quantum computer configuration’s state through visualizations, a Graphical User Interface (GUI) is needed to display the data from the different configurations. LÄS MER
2. The Impact of Foreign Direct Investments on the Swedish Housing Market
Master-uppsats, KTH/Fastighetsföretagande och finansiella systemSammanfattning : Foreign direct investments (FDI) are a crucial part of the world economy as the world has become increasingly globalized. Foreign investment can have a positive impact on the host country in many ways, such as economic growth, new technologies, and job opportunities. LÄS MER
3. Hyressättning vid nyproduktion : En jämförelse av presumtionshyra och bruksvärdeshyra
Kandidat-uppsats, KTH/Fastigheter och byggandeSammanfattning : Mot bakgrund av den rådande bostadsbristen infördes 2006 presumtionshyra, ettkostnadsbaserat hyressystemet för nyproduktion. Systemet har utvecklats och diskuteratslivligt de kommande åren och 31 maj 2021 ska även en ny utredning offentliggöra gällandefri hyressättning och då även eventuell utfasning av presumtionssystemet. LÄS MER
4. Hur påverkas skogslevande myror av den introducerade contortatallen?
Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Wildlife, Fish and Environmental StudiesSammanfattning : I Sverige finns det intresse för nyintroducerade trädarter inom skogsbruket s.k. exoter. Exoterna kan påverka skogens biodiversitet negativt. LÄS MER
5. Forecasting the OMXS30 - a comparison between ARIMA and LSTM
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Statistiska institutionenSammanfattning : Machine learning is a rapidly growing field with more and more applications being proposed every year, including but not limited to the financial sector. In this thesis, historical adjusted closing prices from the OMXS30 index are used to forecast the corresponding future values using two different approaches; one using an ARIMA model and the other using an LSTM neural network. LÄS MER