Sökning: "EKG"

Visar resultat 1 - 5 av 114 uppsatser innehållade ordet EKG.

  1. 1. Finding the QRS Complex in a Sampled ECG Signal Using AI Methods

    Master-uppsats, KTH/Fysik

    Författare :Jeanette Marie Victoria Skeppland Hole; [2023]
    Nyckelord :ECG; ECG-analysis; QRS detector; Artificial Intelligence; Machine Learning; Deep neural networks; Long short-term memory; Convolutional neural network; Multilayer perceptron; EKG; EKG-analys; QRS detektor; Artificiell intelligens; Maskininlärning; Djupa neurala nätverk; Long short-term memory; Convolutional neural network; Multilayer perceptron;

    Sammanfattning : This study aimed to explore the application of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques in implementing a QRS detector forambulatory electrocardiography (ECG) monitoring devices. Three ML models, namely long short-term memory (LSTM), convolutional neural network (CNN), and multilayer perceptron (MLP), were compared and evaluated using the MIT-BIH arrhythmia database (MITDB) and the MIT-BIH noise stress test database (NSTDB). LÄS MER

  3. 2. Påverkan på EKG vid omplacering av V1 och V2 till det andra och tredje intercostala utrymmet. : En jämförelse med standardplaceringen.

    Kandidat-uppsats, Jönköping University/HHJ, Avdelningen för naturvetenskap och biomedicin

    Författare :Elvira Jacobsson; Fatima Nur; [2023]
    Nyckelord :R wave amplitude; R wave duration; ST segment; T wave; Computer interpretation.; R-vågsduration; R-vågsamplitud; ST-sträcka; T-våg; datortolkning;

    Sammanfattning : Elektrokardiografi är en vanligt förekommande undersökning inom hälso- och sjukvården då undersökningen är icke-invasiv och ger en bra överblick över hjärtats elektrofysiologiska status. Ett vanligt fel vid EKG är elektrodplacering i andra respektive tredje intercostala utrymmet istället för i fjärde intercostala utrymmet (IC4), vilket bland annat kan medföra reducering av R-vågs amplituden samt påverka datortolkningen. LÄS MER

  4. 3. Straight to the Heart : Classification of Multi-Channel ECG-signals using MiniROCKET

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Stefan Christiansson; [2023]
    Nyckelord :MiniROCKET; Time-series analysis; Multi-variate; Classification; Convolutional Neural Network; MiniROCKET; Tidsserieanalys; Multivariat; Klassifikation; Convolutional Neural Network;

    Sammanfattning : Machine Learning (ML) has revolutionized various domains, with biomedicine standing out as a major beneficiary. In the realm of biomedicine, Convolutional Neural Networks (CNNs) have notably played a pivotal role since their inception, particularly in applications such as time-series classification. LÄS MER

  5. 4. Heart Rate Measurement using a 60 GHz Pulsed Coherent Radar Sensor

    Master-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknik

    Författare :Melina Al Nasser; Linn Gromert; [2022]
    Nyckelord :Signal processing; EKG; Heart rate; Radar sensor; Neural network; Acconeer; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Heart rate is today measured in various ways, but they all include contact with the skin. Measuring heart rate contactless would be a more efficient method in healthcare and would also benefit people suffering from skin problems. It has been proven that it is possible to use radar to measure heart rate. LÄS MER

  7. 5. Framställning och analys av CTG med EKG-registrering från djurmodell

    Kandidat-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystem

    Författare :Ania Gonzálvez Läth; Saman Sadegh Bozorgi; [2022]
    Nyckelord :CTG; ECG; signal processing; heart rate; acceleration; deceleration; baseline; CTG; EKG; signalbehandling; hjärtfrekvens; acceleration; deceleration; baslinje;

    Sammanfattning : Kardiotokografi (CTG) används idag under graviditet och förlossning för att övervaka fostrets hjärtfrekvens i förhållande till livmoderns värkar. Kurvan som erhålls av CTG-apparaten utvärderas av barnmorskan eller läkaren för patologiska mönster. LÄS MER