Sökning: "Etikett"
Visar resultat 16 - 20 av 81 uppsatser innehållade ordet Etikett.
16. Skolans digitalisering för SO-lärare
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Malmö universitet/Fakulteten för kultur och samhälle (KS)Sammanfattning : Digitalisering och digital kompetens är två begrepp som ofta förekommer på olika håll i samhället, och så även i skolans värld. Syftet med denna studie är att undersöka hur SO-lärare på mellanstadiet använder sig av digital tillämpning i skolundervisningen. LÄS MER
17. An Empirical Active Learning Study for Temporal Segment Networks
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Video classification is the task of producing a label that is relevant to the video given its frames. Active learning aims to achieve greater accuracy with fewer labeled training instances through a designed query strategy that can select representative instances from the unlabeled training instances and send them to be labeled by an oracle. LÄS MER
18. Flight Sorting Algorithm Based on Users’ Behaviour
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The model predicts the best flight order and recommend best flight to users. The thesis could be divided into the following three parts: Feature choosing, data-preprocessing, and various algorithms experiment. LÄS MER
19. Finding time-based listening habits in users music listening history to lower entropy in data
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : In a world where information, entertainment and e-commerce are growing rapidly in terms of volume and options, it can be challenging for individuals to find what they want. Search engines and recommendation systems have emerged as solutions, guiding the users. LÄS MER
20. Data augmentation and related opportunity cost for managing the contemporary data sparsity
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : This paper explored data augmentation as an alternative solution to the supervised data sparsity that has become a deeply rooted issue in machine learning projects. Convolutional Neural Network models with architecture resembling the ResNet Neural Network were trained on an augmented version of the CIFAR-10 dataset. LÄS MER