Sökning: "Hinge-loss Markov Random Fields"

Hittade 1 uppsats innehållade orden Hinge-loss Markov Random Fields.

  1. 1. Exploring declarative rule-based probabilistic frameworks for link prediction in Knowledge Graphs

    Master-uppsats, KTH/Skolan för informations- och kommunikationsteknik (ICT)

    Författare :Xiaoxu Gao; [2017]
    Nyckelord :Knowledge Graph; Link Prediction; Probabilistic Soft Logic; Hinge-loss Markov Random Fields; Kunskapsgraf; Länkförutsägelser; Probabilistic Soft Logic; Hinge-loss Markov Random Fields;

    Sammanfattning : En kunskapsgraf lagrar information från webben i form av relationer mellan olika entiteter. En kunskapsgrafs kvalité bestäms av hur komplett den är och dess noggrannhet. Dessvärre har många nuvarande kunskapsgrafer brister i form av saknad fakta och inkorrekt information. LÄS MER