Sökning: "Kodgenerering"

Visar resultat 1 - 5 av 21 uppsatser innehållade ordet Kodgenerering.

  1. 1. Code Generation for Accelerating Data Flow : Enhancing Pentaho Data Integration Performance

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för fysik

    Författare :Alexander Svensson; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Pentaho Data Integration, called Kettle, is an ETL tool that functions as a no-code program. The tool, implemented in Java, enables users to create data flow structures via a graphical user interface and store them as XML files, which can be edited or executed. LÄS MER

  3. 2. Implicit Message Integrity Provision : In Heterogeneous Vehicular Systems

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Paul Molloy; [2023]
    Nyckelord :Privacy; Code Generation; Vehicle-to-infrastructure; Vehicular ad hoc Networks; Standardization; Remote Procedure Calls; Safety; Integritet; Kodgenerering; Fordon-till-infrastruktur; Ad hoc-nät för Fordon; Standardisering; Samtal om fjärrprocedur; Säkerhet;

    Sammanfattning : Vehicles on the road today are complex multi-node computer networks. Security has always been a critical issue in the automotive computing industry. It is becoming even more crucial with the advent of autonomous vehicles and driver assistant technology. There is potential for attackers to control vehicles maliciously. LÄS MER

  4. 3. ChatGPT as a Supporting Tool for System Developers : Understanding User Adoption

    Kandidat-uppsats, Högskolan Dalarna/Informatik

    Författare :Mattias Andersson; Tom Marshall Olsson; [2023]
    Nyckelord :AI; Conversational AI; System developer; ChatGPT; TAM; AI; Konversations-AI; Systemutvecklare; ChatGPT; TAM;

    Sammanfattning : Bakgrund: AI, specifikt konversations-AI som OpenAI:s ChatGPT, växer snabbt i både privata och professionella sammanhang, vilket erbjuder möjligheter till kostnadsbesparingar och modernisering för företag. ChatGPT kan simulera mänskliga konversationer, vilket kan ge fördelar i flera olika industrier och kan genom samarbete mellan människa och AI potentiellt förbättra anställdas produktivitet. LÄS MER

  5. 4. Problem Solving Using Automatically Generated Code

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Emir Catir; Robin Claesson; [2023]
    Nyckelord :automatic code generation; code accuracy; natural language processing; GitHub Copilot; CodePal; problem-solving; automatisk kodgenerering; kods träffsäkerhet; språkvetenskap; GitHub Copilot; CodePal; problemlösning;

    Sammanfattning : Usage of natural language processing tools to generate code is increasing together with the advances in artificial intelligence. These tools could improve the efficiency of software development, if the generated code can be shown to be trustworthy enough to solve a given problem. LÄS MER

  7. 5. En studie om ChatGPT som verktyg i programvaruutveckling:Möjligheter och begränsningar

    Kandidat-uppsats, Jönköping University/JTH, Avdelningen för datateknik och informatik

    Författare :Khaleel Elias; Fahed Yousif; [2023]
    Nyckelord :ChatGPT; utvecklingsprocess; artificiell intelligens; programmering hjälpmedel; kodgenerering; generativ-AI;

    Sammanfattning : Denna studie presenterar en undersökning om användningen av ChatGPT inom programvaruutveckling. Med den snabba tillväxten av artificiell intelligens (AI) och dess inverkan på teknikområdet, har verktyg som ChatGPT blivit alltmer relevanta inom mjukvaruutveckling. LÄS MER