Sökning: "Kreditkort"

Visar resultat 1 - 5 av 26 uppsatser innehållade ordet Kreditkort.

1. 1. Credit Card Transaction Fraud Detection Using Neural Network Classifiers

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Ehsan Nazeriha; [2023]
   Nyckelord :GAN; Deep Learning; Variational Autoencoder; Anomaly Detection; SMOTE; GAN; Djupinlärning; Variational Autoencoder; Anomali detektering; SMOTE;

   Sammanfattning : With increasing usage of credit card payments, credit card fraud has also been increasing. Therefore a fast and accurate fraud detection system is vital for the banks. To solve the problem of fraud detection, different machine learning classifiers have been designed and trained on a credit card transaction dataset. LÄS MER

3. 2. Detektera mera! : Maskininlärningsmetoder mot kreditkortsbedrägerier

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

   Författare :Elin Jönsson; [2022]
   Nyckelord :AI; Artificiell Intelligens; Maskininlärning; Detektering; Kreditkort; Kortbedrägeri; XAI; Förklarande AI; SHAP;

   Sammanfattning : I denna kandidatuppsats undersöks och utvärderas maskininlärningsmetoder för bedrägeridetektering inom kreditkortsbedrägerier med syfte att identifiera problemområden och ange förbättringar. Trots utvecklingen och framfarten av artificiell intelligens (AI), finns det fortfarande problem med att framgångsrikt klassificera kreditkortsbedrägerier. LÄS MER

4. 3. En studie om privatpersoners säkerhetsmedvetande gällande internetköp

   Kandidat-uppsats, Högskolan Dalarna/Institutionen för information och teknik

   Författare :Simon Rydvall; Sakeria Kaysa Ahmed; [2022]
   Nyckelord :Internet; e-handel; hot; säkerhet; secure online payment;

   Sammanfattning : Denna studie syftar till att utveckla kunskapen kring de hot som finns på internet, samt att förstå privatpersoners säkerhetsmedvetande vid internettransaktioner. För att uppfylla detta syfte besvarar studien följande tre frågor: hur hanteras privatpersoners kreditkort på internet? hur ser privatpersoners säkerhetsmedvetande ut? och vad gör e-handelsföretag för att skydda privatpersoners data och kreditupplysningar? Datainsamlingen har genomförts med hjälp av en enkätundersökning, två telefonintervjuer samt en litteraturstudie. LÄS MER

5. 4. Konsumenters adoption till mobila betalningar : En kvantitativ tvärsnittsstudie mellan Sverige och Kina med fokus på generation Z

   Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Företagsekonomiska institutionen

   Författare :Jian Zhang; Leo Villberg; [2022]
   Nyckelord :Generation Z; adoption of mobile payments; diffusion of innovations; perceived risk; social influence; Generation Z; adoption till mobila betalningar; diffusion av innovationer; upplevd risk; socialt inflytande;

   Sammanfattning : I samband med den digitala teknikens utveckling som i dag är en stor del i många människors liv och vardagliga aktiviteter påverkas också sättet människor konsumerar och kommunicerar på. Generation Z är generationsgruppen som redan under uppväxten integrerat sina liv med den digitala tekniken och den har därför präglat generationen. LÄS MER

7. 5. BNPL Probability of Default Modeling Including Macroeconomic Factors: A Supervised Learning Approach

   Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

   Författare :Patrik Hardin; Robert Ingre; [2021]
   Nyckelord :Buy Now Pay Later; IFRS 9; Probability of Default; Expected Credit Loss; Macroeconomic factors; Machine Learning; Artificial Neural Network; XGBoost;

   Sammanfattning : In recent years, the Buy Now Pay Later (BNPL) consumer credit industry associated with e-commerce has been rapidly emerging as an alternative to credit cards and traditional consumer credit products. In parallel, the regulation IFRS 9 was introduced in 2018 requiring creditors to become more proactive in forecasting their Expected Credit Losses and include the impact of macroeconomic factors. LÄS MER