Sökning: "Rolf Sievert"

Hittade 2 uppsatser innehållade orden Rolf Sievert.

1. 1. Instance Segmentation of Multiclass Litter and Imbalanced Dataset Handling : A Deep Learning Model Comparison

   Master-uppsats, Linköpings universitet/Datorseende

   Författare :Rolf Sievert; [2021]
   Nyckelord :Machine learning; Multiclass; Deep learning; Instance segmentation; Object segmentation; Iterative stratification; Mask R-CNN; DetectoRS; Imbalanced dataset; Classification; Detection; Segmentation; Litter; Trash; TACO; COCO; MMDetection; Multinomial; Cybercom; AI; Artificial intelligence; Land-based litter; Computer vision; Maskininlärning; Djupinlärning; Instanssegmentering; Objektsegmentering; Mask R-CNN; DetectoRS; Obalanserat dataset; Klassificering; Detektion; Segmentering; Skräp; TACO; COCO; MMDetection; Multinomial; Cybercom; AI; Artificiell intelligens; Datorseende;

   Sammanfattning : Instance segmentation has a great potential for improving the current state of littering by autonomously detecting and segmenting different categories of litter. With this information, litter could, for example, be geotagged to aid litter pickers or to give precise locational information to unmanned vehicles for autonomous litter collection. LÄS MER

3. 2. Classi : Bakterieklassificerare för minskad antibiotikaanvändning inom mjölkindustrin

   Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

   Författare :Teodor Riddarhaage; Ilian Ayoub; Anton Gefvert; David Van Gheel; Christian Habib; Carl Rosén; Rolf Sievert; [2018]
   Nyckelord :maskininlärning; bakterier; antibiotika; mastit; juverinflammation; kor; mjölkindustrin; android; tensorflow; .NET; ORM;

   Sammanfattning : Kor inom mjölkindustrin drabbas ofta av juverinflammationen mastit, som orsakas av en mängd olika bakterier. Eftersom olika bakterier kräver olika behandlingsplaner finns ett behov att identifiera vilken bakterie som har orsakat mastiten. LÄS MER