Sökning: "TV-apparater"
Visar resultat 1 - 5 av 25 uppsatser innehållade ordet TV-apparater.
1. Manipulering av bildhastighet och dess känslomässiga påverkan på tittarupplevelse vid olika format
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Frame rate is a fundamental element of creating the illusion of movement in video based media. For almost a century film has been produced in agreement with a standard frame rate of 24 frames per second, originally established due to technical limitations. LÄS MER
2. Användares syn på integritet och säkerhet i smarta TV-apparater : En studie om uppfattningar och ansvar
Kandidat-uppsats,Sammanfattning : Denna studie undersöker uppfattningar som användare har gällande integritet, ansvar och säkerhet kring deras Smart TV:s. Det som har analyserats är vem användare anser att ansvaret angående säkerheten ligger hos, om det är tillverkare som står för den eller om andra aktörer bär på ansvaret. LÄS MER
3. Hur kan digitala verktyg användas i förskolan? : Meta-analys av högskolestudenters metod och resultat i ett urval examensarbeten om förskollärares användning av digitala verktyg
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Gävle/Avdelningen för utbildningsvetenskapSammanfattning : Användandet av digitala verktyg har ökat under det senaste decenniet och är idag en del av vår vardag. Digitala verktyg innefattar mobiltelefoner, lärplattor, datorer, tv-apparater, projektorer etc. Dessa verktyg är vanligt förekommande ute på våra förskolor. LÄS MER
4. Faktorer som påverkar måltidssituationen för personer med demenssjukdom på särskilt boende
Magister-uppsats, Sophiahemmet HögskolaSammanfattning : I Sverige, precis som i övriga världen, är demenssjukdom en växande folksjukdom och varje år insjuknar cirka 25 000 personer. De allra flesta med någon form av demenssjukdom flyttar med tiden till ett särskilt boende. LÄS MER
5. Reduction of Common Operations in a Neural Network
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Machine learning models are becoming increasingly complex, and particularly artificial neural networks. Meanwhile, solutions are moving closer towards the edge with implementations on devices such as smartphones, TVs and cameras. This creates a demand for efficient models that perform well despite restricted computational resources. LÄS MER