Sökning: "Tesseract"

Visar resultat 1 - 5 av 21 uppsatser innehållade ordet Tesseract.

  1. 1. Real time Optical  Character Recognition  in  steel  bars  using YOLOV5

    Master-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola

    Författare :Monica Gattupalli; [2023]
    Nyckelord :Deep learning; Object detection; Tesseract OCR; YOLOV5; YOLOV5- obb;

    Sammanfattning : Background.Identifying the quality of the products in the manufacturing industry is a challenging task. Manufacturers use needles to print unique numbers on the products to differentiate between good and bad quality products. However, identi- fying these needle printed characters can be difficult. LÄS MER

  3. 2. Automatic compilation and summarization of documented Russian equipment losses in Ukraine : A method development

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Försvarshögskolan

    Författare :Carl Zaff; [2023]
    Nyckelord :Russian Equipment loss; Russo-Ukrainian War; Method development; Machine learning; Tesseract OCR; Oryxspioenkop; OSINT; Ryssland; Materielförlust; Rysk-ukrainska kriget; Metodutveckling; Maskininlärning; Tesseract OCR; Oryxspioenkop; OSINT;

    Sammanfattning : Since the Russian invasion of Ukraine on the 24th of February 2022 – most of the United Nations have, in one way or another, participated in the most significant war of many decades. The war is characterized by Russia’s atrocious war crimes, illegal annexations, terror, propaganda, and complete disrespect for international law. LÄS MER

  4. 3. OCR-skanning i Android med Google ML Kit : En applikation för sammanställning av kvitton

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för informationssystem och –teknologi

    Författare :Niklas van Herbert; [2022]
    Nyckelord :OCR; Google ML Kit; Tesseract; Android; OCR; Google ML Kit; Tesseract; Android;

    Sammanfattning : Om två parter med delad ekonomi vill se över och räkna på sina inköp gjort från matvarubutiker finns två alternativ. Att spara alla fysiska kvitton för att sedan manuellt hantera uträkningen eller att använda digitala kvitton, vilket långt ifrån alla matvarubutiker erbjuder. LÄS MER

  5. 4. Benchmarking Object Detection Algorithms for Optical Character Recognition of Odometer Mileage

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Mandus Hjelm; Eric Andersson; [2022]
    Nyckelord :Computer vision; machine learning; neural networks; object detection; optical character recognition; odometer; transfer learning;

    Sammanfattning : Machine learning algorithms have had breakthroughs in many areas in the last decades. The hardest task, to solve with machine learning, was solving tasks that humans solve intuitively, e.g. understanding natural language or recognizing specific objects in images. LÄS MER

  7. 5. Similarity assessment of floor plans : Tackling the challenge of how to compare floor plans with each other

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Gustav Lindqvist; [2022]
    Nyckelord :image analysis; floor plans; pixel algorithms; tesseract; room identification; wall extraction; similarity; booli; bildanalys; planritningar; pixelalgoritmer; tesseract; rumidentifiering; väggextrahering; jämför; booli;

    Sammanfattning : This paper tackles the challenge of how to compare floor plans with each other. A lot of different methods were used to analyze floor plan images, such as different kinds of pixel-based breadth-first search algorithms for finding walls, doors, and windows. LÄS MER