Sökning: "Vision Zero"
Visar resultat 1 - 5 av 101 uppsatser innehållade orden Vision Zero.
1. Utvärdering av olika farthinder på Lunds huvudgator utifrån bussarnas perspektiv - En jämförelsestudie
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Lunds universitet/Trafik och vägSammanfattning : Varje år sker en ökande urbanisering och med fler människor i en stad så ökar trafikbelastning och därmed risken för olyckor. Därför är det viktigt att kommunerna arbetar med att skapa trafikmiljöer som är säkra för gående, cyklister, bilister och kollektivtrafiken. LÄS MER
2. Decentralized approach for IVI : Infrastructure-vehicle-information
Kandidat-uppsats, Högskolan i HalmstadSammanfattning : With the growing number of vehicles on the road, improving traffic safety and efficiency has become a major challenge. One of the promising solutions is the implementation of Intelligent Transportation Systems (ITS), which utilizes communication technologies to facilitate real-time information sharing between vehicles and infrastructure. LÄS MER
3. UsoniClean : Innovativt koncept för rengöring av LiDAR sensorer på personbilar
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Halmstad/Akademin för företagande, innovation och hållbarhetSammanfattning : Vision zero in traffic is something that car manufacturers and countries around the world strive for. To achieve this, safer and smarter cars are needed. Car manufacturers are introducing safety systems after safety systems to make it safer for the driver and other road users. One of these safety systems is LiDAR sensors. LÄS MER
4. Anomaly Detection with Machine Learning using CLIP in a Video Surveillance Context
Master-uppsats, Linköpings universitet/DatorseendeSammanfattning : This thesis explores the application of Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP), a vision-language model, in an automated video surveillance system for anomaly detection. The ability of CLIP to perform zero-shot learning, coupled with its robustness against minor image alterations due to its lack of reliance on pixel-level image analysis, makes it a suitable candidate for this application. LÄS MER
5. Generation of Synthetic Traffic Sign Images using Diffusion Models
Master-uppsats, Linköpings universitet/DatorseendeSammanfattning : In the area of Traffic Sign Recognition (TSR), deep learning models are trained to detect and classify images of traffic signs. The amount of data available to train these models is often limited, and collecting more data is time-consuming and expensive. LÄS MER