Sökning: "accident data"
Visar resultat 1 - 5 av 186 uppsatser innehållade orden accident data.
1. En studie om hur utbildningsinsatser påverkar yrkesarbetares medvetenhet om fallsäkerhet
Kandidat-uppsats, Jönköping University/JTH, Byggnadsteknik och belysningsvetenskapSammanfattning : Introduktion: Byggsektorn är en utsatt bransch där många arbetsrelaterade olyckor inträffar, inklusive olyckor med dödlig utgång. Fallolyckor är en av de vanligaste förkommande typerna av olyckor, trots säkerhetsåtgärder som fallskyddsutrustning och säkerhetsrutiner. LÄS MER
2. Kommunikation mellan ambulanspersonal och polis - En enkätstudie om kommunikation under samverkansuppdrag
Magister-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för omvårdnadSammanfattning : Bakgrund: Kommunikationen över radio och på skadeplats har en avgörande roll för kvaliteten på samverkan mellan blåljuspersonal. Utbildning och övning är nödvändigt för att upprätthålla och förbättra förmågan till kommunikation i syfte att kunna hantera allvarliga händelser. LÄS MER
3. STUDY OF DISTRIBUTED/FEDERATED LEARNING APPROACHES WITH RANDOM FOREST FOR SENSOR FAILURE DETECTION IN MANUFACTURING ENVIRONMENT
Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknikSammanfattning : In a manufacturing environment, the continuous operation of production lines is of most importance to ensure optimal productivity and profitability. To maintain efficiency and safety, production lines often rely on systems that utilize data from sensors placed around the manufacturing process. LÄS MER
4. "Låt läkningen börja" : En kvalitativ filmanalys av förlåtelse som fenomen I Tv-Serien Mare Of Easttown
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Jönköping University/Högskolan för lärande och kommunikationSammanfattning : In today's film and TV selection, religious and existential issues are often depicted. The purpose of this study is to investigate and analyze forgiveness based on thelogical and philosophical concepts in Mare of Easttown (Ingelsby, 2021). LÄS MER
5. Map Based Sensor Fusion for Lane Boundary Estimation on ADAS
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : A vehicles ability to detect and estimate its surroundings is important for ensuring the safety of the vehicle and passengers regardless of the level of vehicle autonomy. With an improved road and lane estimation, advanced driver-assistance systems will be able to provide earlier and more accurate warnings and actions to prevent a possible accident. LÄS MER