Sökning: "arkitekturen"
Visar resultat 1 - 5 av 482 uppsatser innehållade ordet arkitekturen.
1. Implementering av händelsedrivenarkitektur och händelsekällor för hälsodata
Kandidat-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Dagens hälso- och sjukvårdssystem är byggda som en traditionell monolit men det finns fler sätt att utveckla dessa system på. Händelsedriven arkitektur med händel-sekällor för lagring av data är ett modernt sätt att utveckla system. LÄS MER
2. Oaserna : ett gestaltningsförslag för Östra kyrkogårdens minneslund och dess närmaste omgivning i Malmö
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, SLU/Dept. of Urban and Rural DevelopmentSammanfattning : Under de senaste decennierna har trycket på de urbana grönområdena ökat till följd av att städerna växer. Under coronapandemin utnyttjades de gröna offentliga platserna i städerna i större utsträckning än tidigare och när SVT gjorde ett reportage om pulkaåkande barn på Skogskyrkogården i Stockholm var samhällsdebatten i gång. LÄS MER
3. Few-Shot Learning for Quality Inspection
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologiSammanfattning : The goal of this project is to find a suitable Few-Shot Learning (FSL) model that can be used in a fault detection system for use in an industrial setting. A dataset of Printed Circuit Board (PCB) images has been created to train different FSL models. LÄS MER
4. A lightweight deep learning architecture for text embedding : Comparison between the usage of Transformers and Mixers for textual embedding
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Text embedding is a widely used method for comparing pieces of text together by mapping them to a compact vector space. One such application is deduplication which consists in finding textual records that refer to the same underlying idea in order to merge them or delete one of them. LÄS MER
5. Domain Knowledge and Representation Learning for Centroid Initialization in Text Clustering with k-Means : An exploratory study
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Text clustering is a problem where texts are partitioned into homogeneous clusters, such as partitioning them based on their sentiment value. Two techniques to address the problem are representation learning, in particular language representation models, and clustering algorithms. LÄS MER