Sökning: "bildigenkänning"

Visar resultat 1 - 5 av 80 uppsatser innehållade ordet bildigenkänning.

  1. 1. Comparison of Hebbian Learning and Backpropagation for Image Classification in Convolutional Neural Networks

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Teodor Morfeldt Gadler; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Current commonly used image recognition convolutional neural networks share some similarities with the human brain. However, the differences are many and the well established backpropagation learning algorithm is not biologically plausible. LÄS MER

  3. 2. Identifiering av felplacerade komponenter på ett kretskort med bildbehandling

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Gävle/Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad

    Författare :Adam Chabchoub; [2023]
    Nyckelord :Image processing; Algorithm; Reference image; Histogram matching; Centroid; Bildbehandling; Algoritm; Referensbild; Histogrammatchning; Centroid;

    Sammanfattning : Teknologiska framsteg påverkar tillverkningsindustrin genom att integrera tester för kretskortens status, lödning och elektriska egenskaper. En pick-and-place-maskin används för att verifiera komponentpositioner på kretskortet, men underhåll och re-paration av dessa maskiner medför stora kostnader. Industry 4. LÄS MER

  4. 3. Comparative Study of the Inference of an Image Quality Assessment Algorithm : Inference Benchmarking of an Image Quality Assessment Algorithm hosted on Cloud Architectures

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Jesper Petersson; [2023]
    Nyckelord :Machine learning; Cloud Computing; Benchmark; Image Quality Assessment; Maskininlärning; Molntjänster; Jämförelse; Bildkvalitetsbedömning;

    Sammanfattning : an instance has become exceedingly more time and resource consuming. To solve this issue, cloud computing is being used to train and serve the models. However, there’s a gap in research where these cloud computing platforms have been evaluated for these tasks. LÄS MER

  5. 4. Exploring the Use of Attention for Generation Z Fashion Style Recognition with User Annotations as Labels

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Niki Samakovlis; [2023]
    Nyckelord :Attention mechanism; CNN; Deep Learning; Fashion Style Recognition; Feature Extraction; Generation Z; Uppmärksamhetsmekanism; Faltningsnätverk; Djupinlärning; Igenkänning av klädstilar; Särdragsextraktion; Generation Z;

    Sammanfattning : As e-commerce and online shopping have increased worldwide, the interest and research of intelligent fashion systems have expanded. Given the competitive nature of the fashion market business, digital marketplaces depend on determining customer preferences. LÄS MER

  7. 5. Bildigenkänning för ett halvautonomt program som spelar kortspelet UNO

    Kandidat-uppsats,

    Författare :John Forslund; Johan Hellqvist; Samuli Pitkälä; Hugo Toll; [2023]
    Nyckelord :maskininlärning; bildklassificering; objektklassificering; CNN;

    Sammanfattning : I detta projekt utvecklas ett halvautonomt program för att spela kortspelet UNO med fysiska kort. Objektdetektering med Cannymetoden och kontursökning används för att hitta korten på spelplanen. Dessa kort klassificeras med avseende på valör av ett egendesignat neuronnät. LÄS MER