Sökning: "cropping systems"
Visar resultat 1 - 5 av 90 uppsatser innehållade orden cropping systems.
1. Assessing water balance and yields in Malawian cropping systems : maize soybean and maize Gliricidia systems resilience against climate change
Master-uppsats, SLU/Dept. of Soil and EnvironmentSammanfattning : In Malawi, maize monocultures are increasingly susceptible to extreme weather patterns, causing considerable yield reduction and heightened food insecurity for smallholder farmers dependent on rainfed subsistence agriculture. Diversifying cropping systems is crucial for ensuring yield resilience. LÄS MER
2. Kemiska växtskyddsmedel i jordbruket : en förutsättning för tryggad livsmedelsförsörjning?
Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of EcologySammanfattning : Jordbruket står inför stora utmaningar under de kommande decennierna. Jordens ökande befolkning driver upp efterfrågan på livsmedel och biobränslen från jordbruket. Men jordbrukets produktion bör inte öka genom att expandera till ytan eftersom det skulle ske på bekostnad av viktiga naturliga habitat. LÄS MER
3. Effekt av olika odlingssystem på markstruktur och avkastning : pargårdsstudie i Skåne
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, SLU/Dept. of Soil and EnvironmentSammanfattning : Metoderna att odla jordbruksmark är många. Dessa odlingssystem påverkar markstrukturen och markhälsan på olika vis. Markhälsa är ett begrepp som blir allt viktigare. Under 2023 kommer EU med nya markdirektiv som ska säkra långsiktig odling och hjälpa till att nå klimatmålen. LÄS MER
4. N2 fixation of three legume species in an agroforestry system
Master-uppsats, SLU/Dept. of Soil and EnvironmentSammanfattning : Due to the strong soil erosion caused by agricultural activities and sloping landscape, agroforestry has been introduced as a potentially sustainable cropping practice in the mountainous NW Vietnam. Using legumes as understorey crops in these systems has a potential to limit erosion and smother weeds, as well as provide additional nitrogen (N) to the system. LÄS MER
5. Trainable Region of Interest Prediction: Hard Attention Framework for Hardware-Efficient Event-Based Computer Vision Neural Networks on Neuromorphic Processors
Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för elektro- och informationsteknikSammanfattning : Neuromorphic processors are a promising new type of hardware for optimizing neural network computation using biologically-inspired principles. They can effectively leverage information sparsity such as in images from event-based cameras, and are well-adapted to processing event-based data in an energy-efficient fashion. LÄS MER