Sökning: "examensarbete event"
Visar resultat 1 - 5 av 154 uppsatser innehållade orden examensarbete event.
1. AI/ML Development for RAN Applications : Deep Learning in Log Event Prediction
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Since many log tracing application and diagnostic commands are now available on nodes at base station, event log can easily be collected, parsed and structured for network performance analysis. In order to improve In Service Performance of customer network, a sequential machine learning model can be trained, test, and deployed on each node to learn from the past events to predict future crashes or a failure. LÄS MER
2. Investigation of Key Performance Indicators for Multi-Functional Arenas : A Case Study on Avicii Arena and Annexet
Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : This thesis is a collaboration with Stockholm Globe Arena Fastigher AB (SGAF) and focuses on a case study involving the multi-functional arenas Avicii Arena and Annexet in Stockholm, Sweden. The objective of this study is to investigate Key Performance Indicators (KPI) that can sufficiently measure and evaluate monthly and yearly electricity, heating and cooling consumption while considering events and visitors. LÄS MER
3. Automatic event detection oncontinuous glucose datausing neural networks
Master-uppsats, KTH/Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH)Sammanfattning : Automatically detecting events for people with diabetes mellitus using continuousglucose monitors is an important step in allowing insulin pumps to automaticallycorrect the blood glucose levels and for a more hands-off approach to thedisease. The automatic detection of events could also aid physicians whenassisting their patients when referring to their continuous glucose monitordata. LÄS MER
4. Graph Neural Networks for Events Detection in Football
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Tracab’s optical tracking system allows to track the 2-dimensional trajectories of players and ball during a football game. Using this data it is possible to train machine learning models to identify events that happen during the match. LÄS MER
5. Digital projektportföljstyrning som ledningssystem för beställare i byggbranschen : Utmaningar, användning och möjliga förbättringar
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurserSammanfattning : Detta examensarbete undersöker användningen av projektportföljstyrning (PPM) som ett ledningssystem för beställare inom byggbranschen. Utmaningarna inom branschen, såsomeffektivitet, hållbarhet, informationsutbyte och standardisering, diskuteras i ljuset av hur PPM kanbidra till att möta dessa utmaningar. LÄS MER