Sökning: "extraktioner"

Visar resultat 1 - 5 av 11 uppsatser innehållade ordet extraktioner.

  1. 1. Automatic Extraction of Financial Data in Credit Rating Analysis

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Robert Minasyan; Pim Erlandsson; [2023]
    Nyckelord :automatic data extraction; financial reports; XBRL; Arelle; credit rating analysis; automatisk dataextraktion; finansiella rapporter; XBRL; Arelle; kreditvärderingsanalys;

    Sammanfattning : With the increasing use of big data and automatization, financial data extraction is of growing importance in the financial industry. The thesis examines how an extraction system can be developed for extracting relevant data for credit rating analysis. LÄS MER

  3. 2. Användande av sedering vid tandåtgärder på hund och katt på svenska veterinärkliniker

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, SLU/Dept. of Clinical Sciences

    Författare :Linnea Karlsson; Madeleine Lagneteg; [2022]
    Nyckelord :extraktion; intubering; narkos; tandrengöring; riktlinjer; tandsten;

    Sammanfattning : Det har visat sig vara vanligt att tandåtgärder på hund och katt utförs under endast sedering. I dagsläget finns det begränsat med vetenskapliga studier som utvärderar tandåtgärder under sedering på hund och katt. Däremot finns det internationella och nationella riktlinjer som säger att tandåtgärder ska utföras i allmän anestesi. LÄS MER

  4. 3. Investigations of Large Size Non-Metallic Inclusions in the Nickel-based alloy Inconel 718

    Kandidat-uppsats, KTH/Materialvetenskap

    Författare :Yuehui Ma; Wardah Saleem; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Inclusions of different types are present in all steels. How dangerous these are for the properties of the material depends on their chemical composition and the manufacturing process. LÄS MER

  5. 4. The impact of Data Augmentation on classification accuracy and training time in Handwritten Character Recognition

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Elias Bonnici; Per Arn; [2021]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : This bachelor thesis was conducted at the Royal Institute of Technology with the purpose of examining several combinations of data augmentation methods and their impact on classification accuracy of a CNN model. Further, the study investigates the time taken to train the model using the different data augmentation methods as to decide which ones have the best impact on classification accuracy in relation to their computational cost. LÄS MER

  7. 5. Finding patterns in procurements and tenders using a graph database

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Michael Swords; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Graph databases are becoming more and more prominent as a result of the increasing amount of connected data. Storing data in a graph database allows for greater insight into the relationships between the data and not just the data itself.An area that has a large focus on relationship is the area of public procurements. LÄS MER