Sökning: "fraud detection"

Visar resultat 1 - 5 av 70 uppsatser innehållade orden fraud detection.

  1. 1. Detecting Fraudulent User Behaviour : A Study of User Behaviour and Machine Learning in Fraud Detection

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Analys och partiella differentialekvationer

    Författare :Patrik Gerdelius; Sjönneby Hugo; [2024]
    Nyckelord :Fraud Detection; User Behaviour; Random Forest; PCA; SMOTE;

    Sammanfattning : This study aims to create a Machine Learning model and investigate its performance of detecting fraudulent user behaviour on an e-commerce platform. The user data was analysed to identify and extract critical features distinguishing regular users from fraudulent users. LÄS MER

  3. 2. Credit Card Fraud Detection by Nearest Neighbor Algorithms

    Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för matematiska vetenskaper

    Författare :Ramin Maghsood; [2023-04-13]
    Nyckelord :Fraud; Bank Fraud; Credit Card Fraud; Fraud Detection; Nearest Neighbor Algorithms;

    Sammanfattning : As the usage of internet banking and online purchases have increased dramatically in today’s world, the risk of fraudulent activities and the number of fraud cases are increasing day by day. The most frequent type of bank fraud in recent years is credit card fraud which leads to huge financial losses on a global level. LÄS MER

  4. 3. Detection of insurance fraud using NLP and ML

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistik

    Författare :Rasmus Bäcklund; Hampus Öhman; [2023]
    Nyckelord :Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Machine-Learning can sometimes see things we as humans can not. In this thesis we evaluated three different Natural Language Procces-techniques: BERT, word2vec and linguistic analysis (UDPipe), on their performance in detecting insurance fraud based on transcribed audio from phone calls (referred to as audio data) and written text (referred to as text-form data), related to insurance claims. LÄS MER

  5. 4. Unauthorised Session Detection with RNN-LSTM Models and Topological Data Analysis

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

    Författare :Nazar Maksymchuk Netterström; [2023]
    Nyckelord :Recurrent Neural Network; Long-Short-Term-Memory; Topological Data Analysis; Session based data; Anomaly detection; Time-series analysis; Imbalanced data; Master thesis; Neurala nätverk; Topologisk data analys; Detektion av avvikelse; Sessionsbaserad data; Tidserieanalys; Inbalancerad data; Masteruppsats;

    Sammanfattning : This thesis explores the possibility of using session-based customers data from Svenska Handelsbanken AB to detect fraudulent sessions. Tools within Topological Data Analysis are employed to analyse customers behavior and examine topological properties such as homology and stable rank at the individual level. LÄS MER

  7. 5. Finansiella bedrägerier: En studie om revisorns syn på att upptäcka bedrägerier i finansiella rapporter : Med fokus på revisorer från the Big Four

    Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för ekonomi, samhälle och teknik

    Författare :Vairik Homan; Kamen Wang; Andrena Yalda; [2023]
    Nyckelord :Finansiell bedrägeri; Revisor; Förväntningsgap; The Big Four;

    Sammanfattning : Forskningsfråga: Vad har revisorn för syn på att upptäcka finansiella bedrägerier i sitt arbete? Syfte: Syftet med denna studie är att ta reda på revisorernas synsätt gentemot att upptäcka finansiella bedrägerier i sitt arbete. Genom att fokusera på revisorer från the Big Four bidrar det till en ökad förståelse för vad revisorer från dessa ledande företag har för syn på att upptäcka finansiella bedrägerier i sitt arbete. LÄS MER