Sökning: "fysik träning"
Visar resultat 1 - 5 av 36 uppsatser innehållade orden fysik träning.
1. Muskuloskeletala besvär i kolumna och övre extremitet hos flugfiskare : en enkätstudie
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för hälsa, lärande och teknikSammanfattning : Bakgrund: Fiskets ökande popularitet som sport lockar fler utövare varje år. Flugfiske är en gren av fisket som ställer stora krav på utövarens fysik och koordination. Inom flugfiskekretsar pågår det regelbundna diskussioner om aktivitetens effekt på hälsa. LÄS MER
2. Volumetric Image Segmentation of Lizard Brains
Master-uppsats, KTH/Tillämpad fysikSammanfattning : Accurate measurement brain region volumes are important in studying brain plasticity, which brings insight into the fundamental mechanisms in animal, memory, cognitive, and behavior research. The traditional methods of brain volume measurements are ellipsoid or histology. LÄS MER
3. Segmentation of x-ray images using deep learning trained on synthetic data
Master-uppsats, KTH/FysikSammanfattning : Radiograph examinations play a critical role in various applications such as the detection of bone pathologies and lung cancer, despite the challenge of false negatives. The integration of Artificial Intelligence (AI) holds promise in enhancing image quality and assisting radiologists in their diagnostic processes. LÄS MER
4. Matematikkunskaper eller kemikontext? : En pilotstudie om vad som ligger bakom svenska gymnasieelevers svårigheter med beräkningar i kemi
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Linköpings universitet/Institutionen för fysik, kemi och biologiSammanfattning : Det är många som anser att kemiämnet i allmänhet och kemiska beräkningar i synnerhet hör till de svåraste sakerna som lärs ut på gymnasiet. I en tidigare litteraturstudie visades att bland annat begreppen överföring och matematisk förmåga är kopplade till elevers svårigheter med beräkningar i kemi, samt att studier i svensk kontext saknas. LÄS MER
5. Investigating Relations between Regularization and Weight Initialization in Artificial Neural Networks
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisationSammanfattning : L2 regularization is a common method used to prevent overtraining in artificial neural networks. However, an issue with this method is that the regularization strength has to be properly adjusted for it to work as intended. This value is usually found by trial and error which can take some time, especially for larger networks. LÄS MER