Sökning: "generative adversarial learning"

Visar resultat 11 - 15 av 137 uppsatser innehållade orden generative adversarial learning.

  1. 11. Syntetisering av tabulär data: En systematisk litteraturstudie om verktyg för att skapa syntetiska dataset

    Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Erik Allergren; Clara Hildebrand; [2023]
    Nyckelord :Synthetic data; statistical disclosure control; machine learning; tabular data; Syntetisk data; statistisk röjandekontroll; maskininlärning; tabulär data;

    Sammanfattning : De senaste åren har efterfrågan på stora mängder data för att träna maskininläringsalgoritmer ökat. Algoritmerna kan användas för att lösa stora som små samhällsfrågor och utmaningar. Ett sätt att möta efterfrågan är att generera syntetisk data som bibehåller statistiska värden och egenskaper från verklig data. LÄS MER

  3. 12. Domain Adaptation Of Front View Synthetic Point Clouds Using GANs For Autonomous Driving

    Master-uppsats, KTH/Väg- och spårfordon samt konceptuell fordonsdesign

    Författare :Friedemann Kleinsteuber; [2023]
    Nyckelord :LiDAR; Domain Adaptation; GAN; CycleGAN; Simulation; LiDAR; Domänadaption; GAN; CycleGAN; Simulation;

    Sammanfattning : The perception of the environment is one of the main enablers of Autonomous Driving and is driven by Cameras, RADAR, and LiDAR sensors. Deep Learning algorithms used in perception need a vast amount of labeled, high-quality data which is costly to obtain for LiDAR sensors. LÄS MER

  4. 13. Latent Data-Structures for Complex State Representation : A Steppingstone to Generating Synthetic 5G RAN data using Deep Learning

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Högenergifysik

    Författare :Jakob Häggström; [2023]
    Nyckelord :Data Science; Machine Learning; Generative models; Artificial Intelligence; 5GRAN;

    Sammanfattning : The aim of this thesis is to investigate the feasibility of applying generative deep learning models on data related to 5G Radio Access Networks (5GRAN). Simulated data is used in order to develop the generative models, and this project serves as a proof of concept for further applications on real data. LÄS MER

  5. 14. Diffusion-based Vocoding for Real-Time Text-To-Speech

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistik

    Författare :Lukas Gardberg; [2023]
    Nyckelord :Diffusion; Vocoding; Text-to-Speech; Machine Learning; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : The emergence of machine learning based text-to-speech systems have made fully automated customer service voice calls, spoken personal assistants, and the creation of synthetic voices seem well within reach. However, there are still many technical challenges with creating such a system which can generate audio quickly and of high enough quality. LÄS MER

  7. 15. GAN-Based Counterfactual Explanation on Images

    Magister-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Ning Wang; [2023]
    Nyckelord :: Machine Learning; Counterfactual Explanation; GAN; DCGAN;

    Sammanfattning : Machine learning models are widely used in various industries. However, the black-box nature of the model limits users’ understanding and trust in its inner workings, and the interpretability of the model becomes critical. LÄS MER