Sökning: "klassificeringsmodell"

Visar resultat 1 - 5 av 34 uppsatser innehållade ordet klassificeringsmodell.

  1. 1. Convolutional Neural Network (CNN) för klassificering av ritningar i dokument

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Julia Damgard; Emelie Löfgren; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : This bachelor’s thesis was implemented with the purpose of investigating the development and implementation of a classification model for identifying drawings in PDF files. The thesis has been conducted at Tendium AB, a company that aims to simplify public procurement using artificial intelligence. LÄS MER

  3. 2. Aggregating predictions of a yeast semantic segmentation model : Reducing a pixel classifier into a binary image classifier

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Ali Muquri; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The introduction of machine learning in clinical microbiology is important for aiding clinical laboratories with highly repetitive tasks that are fatiguing, error-prone, and require long employee training time due to the complex nature of the task. A challenging task that belongs to the subareas that need assistance is yeast detection in fluorescence microscopy where various yeast morphologies exist. LÄS MER

  4. 3. Att med hjälp av fotbollsstatistik hitta en lämplig klassifikationsmodell som förklarar resultatet av en fotbollsmatch

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)

    Författare :Mostafa Mohammadi; [2023]
    Nyckelord :klassifikationsmodell;

    Sammanfattning : Baserat på fotbollsstatistik från Premier League under säsongen 2022–2023 utforskar vi möjligheten att hitta en pålitlig klassificeringsmodell som använder fotbollsstatistik för att förklara resultatet av en fotbollsmatch. Dessutom undersöks korrelationen mellan oberoende variabler och utfallet. LÄS MER

  5. 4. Classification of invoices using a 2D NLP approach : A comparison between methods for invoice information extraction for the purpose of classification

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Linnéa Fredriksson; [2023]
    Nyckelord :Key-field extraction; Invoices; 2D NLP; Document Intelligence; Visually Rich Documents; LayoutLMv3; Nyckelfältsextraktion; Fakturor; 2-dimensionell naturligtspråkbehandling; LayoutLMv3;

    Sammanfattning : Many companies are handling a large number of invoices every year. To manually categorize them takes a lot of time and resources. For a model to automatically categorize invoices, the documents need to be properly read and processed by the model. LÄS MER

  7. 5. Användning av maskininlärning för identifiering av källare med hjälp av byggnadsdata

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)

    Författare :Carolin Nordström; Emma Ryngberg; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The study investigates whether it is possible to use machine learning (ML) and existing building data to identify whether a building has a basement or not. The study discusses various steps needed for the development of the machine learning models such as data collection, data preparation and implementation of the models using appropriate frameworks as well as analysis and evaluation of results. LÄS MER