Sökning: "mänskliga beteende"

Visar resultat 1 - 5 av 193 uppsatser innehållade orden mänskliga beteende.

  1. 1. Förövarens närvaro i frånvaro : En straffrättslig analys av digitalt våld i nära relationer ur ett perspektiv av mänskliga rättigheter

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Örebro universitet/Institutionen för beteende-, social- och rättsvetenskap

    Författare :Deniz Salari; [2024]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : .... LÄS MER

  3. 2. En psykiatri med individens rätt i fokus : En kvalitativ intervjustudie om patienters upplevelser av psykiatrin utifrån ett människorättsbaserat perspektiv

    Kandidat-uppsats, Örebro universitet/Institutionen för beteende-, social- och rättsvetenskap

    Författare :Jonas Cederberg; Alicia Ragnarsson; [2024]
    Nyckelord :psychiatry; human rights-based approach; human rights; stigma; social inclusion; Psykiatri; Rättighetsbaserat förhållningssätt; mänskliga rättigheter; stigma; social inkludering;

    Sammanfattning : Kränkningar av mänskliga rättigheter är ett återkommande problem inom den psykiatriska vården. Detta för att människor som söker vård inom psykiatrin ofta har nedsatt möjlighet att föra fram sina åsikter, vilket gör det svårt att involvera dem i vården. LÄS MER

  4. 3. Möjligheter med klimattvister : Om mänskliga fri- och rättigheter kan hålla staten ansvarig för bristande klimatarbete genom klimattvister

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Örebro universitet/Institutionen för beteende-, social- och rättsvetenskap

    Författare :Linnea Landerup; [2024]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : .... LÄS MER

  5. 4. Comparison of Hebbian Learning and Backpropagation for Image Classification in Convolutional Neural Networks

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Teodor Morfeldt Gadler; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Current commonly used image recognition convolutional neural networks share some similarities with the human brain. However, the differences are many and the well established backpropagation learning algorithm is not biologically plausible. LÄS MER

  7. 5. Adversarial robustness of STDP-trained spiking neural networks

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Karl Lindblad; Axel Nilsson; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Adversarial attacks on machine learning models are designed to elicit the wrong behavior from the model. One such attack on image classifiers are maliciously crafted inputs that, to the human eye, look untampered with but have been carefully altered to cause misclassification. LÄS MER