Sökning: "mobile d"
Visar resultat 1 - 5 av 176 uppsatser innehållade orden mobile d.
1. Ethical Hacking of a Smart IoT Camera : A Penetration Test on D-Link DCS 8515-LH Smart Camera
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The trending usage of IoT devices raises serious security concerns. IoT devices have complete access to users’ network environments. In the eyes of hackers, the value of IoT devices is exceptionally high. From minor disturbances to major crimes, all could happen in no time with compromised IoT devices. LÄS MER
2. Deep Reinforcement Learning on Social Environment Aware Navigation based on Maps
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Reinforcement learning (RL) has seen a fast expansion in recent years of its successful application to a range of decision-making and complex control tasks. Moreover, deep learning offers RL the opportunity to enlarge its spectrum of complex fields. LÄS MER
3. The mobile Solow Paradox? Evidence from Swedish firms
D-uppsats, Handelshögskolan i Stockholm/Institutionen för nationalekonomiSammanfattning : This thesis examines the effects of 3G and 4G technologies on firm performance and productivity in Sweden. Using a comprehensive dataset of Swedish firms and data on the availability of mobile broadband technologies, the study found that while contemporary effects of the technologies were negative, they had a positive effect on firm sales when using different orders of lags. LÄS MER
4. Probabilistic Multi-Modal Data Fusion and Precision Coordination for Autonomous Mobile Systems Navigation : A Predictive and Collaborative Approach to Visual-Inertial Odometry in Distributed Sensor Networks using Edge Nodes
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : This research proposes a novel approach for improving autonomous mobile system navigation in dynamic and potentially occluded environments. The research introduces a tracking framework that combines data from stationary sensing units and on-board sensors, addressing challenges of computational efficiency, reliability, and scalability. LÄS MER
5. DefendHer: A mobile app for women`s safety outside their homes
Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Medie- och Informationsteknik; Linköpings universitet/Tekniska fakultetenSammanfattning : MÃ¥nga kvinnor känner sig osäkra och otrygga i situationer där de befinner sig själva utanför hemmet och avstÃ¥r frÃ¥n att gÃ¥ ut själva vilket vi anser är ett allvarligt problem. Vi tror att ett hjälpmedel som mobiltelefonen som mÃ¥nga använder och alltid har med sig, är ett bra alternativ till ett säkerhetsverktyg, särskilt när alla funktioner är samlade i en och samma applikation. LÄS MER