Sökning: "nätverk projekt"

Visar resultat 1 - 5 av 360 uppsatser innehållade orden nätverk projekt.

  1. 1. Optimizing Flight Ranking:A Machine Learning Approach : Applying Machine Learning to Upgrade Flight Sorting and User Experience

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Habib Jabeli; [2024]
    Nyckelord :Machine Learning; Flight Comparison; Flygresor.se; Neural Networks; Flight Ranking; Random Forest; XGBoost;

    Sammanfattning : Flygresor.se, a leading flight comparison platform, uses machine learning to rankflights based on their likelihood of being clicked. The main goal of this project was toimprove this flight sorting to obtain a better user experience. The platform's existingmodel is based on a neural network approach and a limited set of features. LÄS MER

  2. 2. (Street)fotboll som ett socialt multiverktyg kan hjälpa till att bygga broar: En antropologisk studie om hur en relativt enkel, tillgänglig, kostnadsfri och social aktivitet kan påverka många individer i olika sammanhang

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för globala studier

    Författare :John Samuelsson; [2023-10-12]
    Nyckelord :Streetfotboll; social integration; Identitet; rasism; Antropologi; välfärd; gemenskap; sociala relationer;

    Sammanfattning : Den studien undersöker streetfotboll som en social och pedagogisk plattform för ungdomar och unga vuxna i Sverige med fokus på Svenska Fotbollförbundets projekt Fotbollsligan.Genom kvalitativa intervjuer, visar studien hur streetfotboll kan fungera som ett positivt socialt system för förhandling och hantering av våld och hur det kan bidra till att motverka utanförskap såväl som att skapa sociala nätverk. LÄS MER

  3. 3. Heart rate estimation from wrist-PPG signals in activity by deep learning methods

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Marie-Ange Stefanos; [2023]
    Nyckelord :Deep Learning; Medical Data; Signal Processing; Heart Rate Estimation; Wrist Photoplethysmography; Djup lärning; Medicinska Data; Signalbehandling; Pulsuppskattning; Handledsfotopletysmograf;

    Sammanfattning : In the context of health improving, the measurement of vital parameters such as heart rate (HR) can provide solutions for health monitoring, prevention and screening for certain chronic diseases. Among the different technologies for HR measuring, photoplethysmography (PPG) technique embedded in smart watches is the most commonly used in the field of consumer electronics since it is comfortable and does not require any user intervention. LÄS MER

  4. 4. Anti-Müllerskt hormon hos hanhund. Samband mellan avvikande testikelmorfologi, hormonets distribution i testikelvävnaden och koncentration i serum

    Master-uppsats, SLU/Dept. of Clinical Sciences

    Författare :August Rooth; [2023]
    Nyckelord :Anti-Müllerskt hormon; AMH; Sertolicell; kryptorkism; immunohistokemi; testikelmorfologi; hanlig fertilitet hos hund;

    Sammanfattning : Anti-Müllerskt hormon (AMH) är en av de första markörerna för hanlig könsutveckling i fosterstadiet hos däggdjur och fortsätter sedan att spela en stor roll för den hanliga fertiliteten. Hormonet produceras av testikelvävnadens Sertoliceller och bygger upp tubulära nätverk kallade seminiferösa tubuli, vari spermatogenesen äger rum. LÄS MER

  5. 5. Machine Learning model applied to Reactor Dynamics

    Master-uppsats, KTH/Fysik

    Författare :Dionysios Dimitrios Nikitopoulos; [2023]
    Nyckelord :Master Thesis; Machine Learning; stability; Energy distribution profiles; Prediction; frequency; decay ratio; Data processing; POLCA-T; Pytorch; testing data; RMSE. ii;

    Sammanfattning : This project’s idea revolved around utilizing the most recent techniques in MachineLearning, Neural Networks, and Data processing to construct a model to be used asa tool to determine stability during core design work. This goal will be achieved bycollecting distribution profiles describing the core state from different steady statesin five burn-up cycles in a reactor to serve as the dataset for training the model. LÄS MER