Sökning: "organ detection"

Visar resultat 1 - 5 av 36 uppsatser innehållade orden organ detection.

  1. 1. Sjuksköterskans upplevelser av att känna igen sepsissymtom hos patienter : En litteraturstudie

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för vårdvetenskap (VV)

    Författare :Ajla Galic; Atif Ribic; [2024]
    Nyckelord :känna igen; litteraturstudie; omvårdnad; patient; sjuksköterska; sepsis; upplevelser;

    Sammanfattning : Bakgrund: Sepsis är en livshotande organdysfunktion som orsakas av ett stört systematiskt svar på en infektion och drabbar årligen 48,9 miljoner människor globalt. Sepsis är en diagnos som globalt sett är associerad med hög morbiditet och ökad mortalitet, detta eftersom sepsis är ett tillstånd som kan bli livshotande om inte effektiv behandling snabbt sätts in. LÄS MER

  3. 2. Quantification of Pharmaceuticals at the sub-cellular level using the NanoSIMS

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Analytisk kemi

    Författare :Maryam Dost; [2024]
    Nyckelord :Mass spectroscopy imaging; AstraZeneca; Nanosims; Therapeutics; pharmacokinetics; pharmacodynamics; Quantitative Visualization; calibration curve; RSF; pharmacology; Data Analysis; Chemistry; Quantification; isotopes; Pharmaceuticals; subcellular; drug; drug target; nucleotide; biodistribution; Bioanalytical electrochemistry; spectroscopy; mass spectrometry; analytical separations; Analytical Chemistry; ROI; Bioanalytical Chemistry; Masspektroskopi avbildning; AstraZeneca; Nanosims; Terapeutik; farmakokinetik; farmakodynamik; Kvantitativ visualisering; kalibreringskurva; RSF; farmakologi; Dataanalys; Kemi; Kvantifiering; isotoper; Läkemedel; subcellulär; läkemedel; läkemedelsmål; bioskopisk elektrofördelning; nukleotid; bioskopisk bioskopisk distribution; masspektrometri; analytiska separationer; analytisk kemi; bioanalytisk kemi;

    Sammanfattning : Mass spectroscopy imaging (MSI) has become a vital tool in modern research due to its ability to visualize the spatial distribution of molecules within tissue samples. The collaboration between researchers at AZ, the University of Gothenburg, and Chalmers University of Technology using the NanoSIMS instrument and MSI-SIMS technology has opened up new avenues of exploration in pharmaceutical development, particularly in examining drugs and metabolites at sub-cellular levels. LÄS MER

  4. 3. Image-classification for Brain Tumor using Pre-trained Convolutional Neural Network : Bildklassificering för hjärntumör medhjälp av förtränat konvolutionell tneuralt nätverk

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Ahmad Osman; Bushra Alsabbagh; [2023]
    Nyckelord :Brain tumor; Deep learning; Convolutional Neural Network CNN ; diagnosis; Image classification; pre-trained models; dataset; economic impact.; Cancer; Hjärntumör; Artificiell intelligens AI ; djupinlärning; konvolutionellt neuralt nätverk CNN ; Diagnostik; Bildklassificering; förtränade modeller; dataset.;

    Sammanfattning : Brain tumor is a disease characterized by uncontrolled growth of abnormal cells inthe brain. The brain is responsible for regulating the functions of all other organs,hence, any atypical growth of cells in the brain can have severe implications for itsfunctions. The number of global mortality in 2020 led by cancerous brains was estimatedat 251,329. LÄS MER

  5. 4. Image-classification for Brain Tumor using Pre-trained Convolutional Neural Network

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Bushra Alsabbagh; [2023]
    Nyckelord :Brain tumor; Deep learning; Convolutional Neural Network CNN ; diagnosis; Image classification; pre-trained models; dataset; economic impact.; Cancer; Hjärntumör; Artificiell intelligens AI ; djupinlärning; konvolutionellt neuralt nätverk CNN ; Diagnostik; Bildklassificering; förtränade modeller; dataset.;

    Sammanfattning : Brain tumor is a disease characterized by uncontrolled growth of abnormal cells in the brain. The brain is responsible for regulating the functions of all other organs, hence, any atypical growth of cells in the brain can have severe implications for its functions. LÄS MER

  7. 5. Sjuksköterskans roll i upptäckten av sepsis i det tidiga vårdförloppet : En litteraturöversikt

    Kandidat-uppsats, Röda Korsets Högskola

    Författare :Simone Huayna Ackalin; Marije Oosterom; [2023]
    Nyckelord :clinical assessment; clinical experience; knowledge; nurse’s role; sepsis; early chain of care;

    Sammanfattning : Background: Sepsis is defined as a life-threatening organ dysfunction that is difficult to detect at an early stage due to the general and unspecific nature of symptoms, as well as the co-existence of comorbidities. An early identification is crucial to ensure a timely initiation of sepsis-related treatment measures. LÄS MER