Avancerad sökning
Visar resultat 1 - 5 av 17 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.
1. Går det att mäta ångest hos barn med bara sex frågor? : En psykometrisk utvärdering av Child Anxiety Severity Scale
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Stockholms universitet/Psykologiska institutionenSammanfattning : Standardiserade skattningsinstrument utgör en viktig del i att möta det ökande vårdbehovet relaterat till ångestsyndrom bland barn. Child Anxiety Severity Scale (CASS-C/P) är ett nyutvecklat skattningsinstrument för barn (CASS-C) och föräldrar (CASS-P) som inkluderar symtomfrekvens, svårighetsgrad, och funktionspåverkan av barnets ångest. LÄS MER
2. Re-evaluating the Exercise Dependence Scale-Revised and the prevalence of exercise dependence in Sweden
Kandidat-uppsats, Örebro universitet/Institutionen för beteende-, social- och rättsvetenskapSammanfattning : The purpose of this study was to investigate the prevalence of exercise dependence, as well as conducting a re-evaluation of the Exercise Dependence Scale-Revised (EDS-R) through a confirmatory factor analysis. The study was based on three Swedish data collections (N = 1101), collected through online questionnaires answered by physically active adults. LÄS MER
3. NLP Based Automated Screening Tools for Alzheimer’s Disease
Kandidat-uppsats, KTH/DatavetenskapSammanfattning : Severely life-impairing and often lethal dementia illnesses such as Alzheimer’s disease are of the greatest medical interest. And while a cure might yet be years in the future, there are immense benefits to gain from detecting disease debut as early as possible, from both an individual and a societal perspective. LÄS MER
4. Psykometrisk utvärdering av G-DIT : ett nytt screeningformulär för hasardspelsyndrom
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Stockholms universitet/Psykologiska institutionenSammanfattning : Spel- och spelberoende är ett angeläget område att beforska då det visat sig ha enorma konsekvenser på både individ- och samhällsnivå. Examensuppsatsen syftade till att psykometriskt utvärdera ett nyutvecklat screeningformulär för spelberoende Gambling DisorderIdentification Test (G-DIT). LÄS MER
5. Analyzing music genre classification using item response theory : A case study of the GTZAN data
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Machine learning models are usually evaluated by metrics such as accuracy, confusion matrix, recall. Those metrics are used in evaluation methods for assessing the models. LÄS MER