Sökning: "representation learning"

Visar resultat 1 - 5 av 467 uppsatser innehållade orden representation learning.

  1. 1. Surfplattan i förskolebarnsutbildning. : En kvalitativ studie om didaktiskafördelar och nackdelar i förskollärares berättelser omsurfplattan

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för didaktik och lärares praktik (DLP)

    Författare :Fredrik Ellestad; Nathan Jeroense; [2024]
    Nyckelord :Design för lärande; surfplatta; didaktik; Learning design sequences; förskola; förskollärare; lek; multimodalitet; kommunikation;

    Sammanfattning : Undersökningen syftade till att utforska och skapa förståelse för vilka didaktiska fördelar och nackdelar som återberättas av förskollärare relaterat till användning av surfplattor för barnens utbildning i förskolan. Detta då digitala verktyg i förskolan är en ständigt pågående debatt. LÄS MER

  3. 2. Self-Supervised Learning for Tabular Data: Analysing VIME and introducing Mix Encoder

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Fysiska institutionen

    Författare :Max Svensson; [2024]
    Nyckelord :Machine Learning; Self-supervised learning; AI; Physics; Medicine; Physics and Astronomy;

    Sammanfattning : We introduce Mix Encoder, a novel self-supervised learning framework for deep tabular data models based on Mixup [1]. Mix Encoder uses linear interpolations of samples with associated pretext tasks to form useful pre-trained representations. LÄS MER

  4. 3. A Simulation Game Approach for Improving Access to Specialized Healthcare Services in Sweden

    Master-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystem

    Författare :Najla Alkhatib; [2024]
    Nyckelord :Swedish healthcare system; primary healthcare center; specialized care; private care provider; care access; care quality; waiting time and queue; serious games.;

    Sammanfattning : In Sweden, where a decentralized healthcare system is applied, all patients are registered at a primary healthcare center. To access most of the publicly funded specialized care clinics, patients need to be referred by a general physician at the primary healthcare center. LÄS MER

  5. 4. Exploring adaptation of self-supervised representation learning to histopathology images for liver cancer detection

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

    Författare :Markus Jonsson; [2024]
    Nyckelord :Self-supervised learning; Representation learning; Computer vision;

    Sammanfattning : This thesis explores adapting self-supervised representation learning to visual domains beyond natural scenes, focusing on medical imaging. The research addresses the central question: "How can self-supervised representation learning be specifically adapted for detecting liver cancer in histopathology images?" The study utilizes the PAIP 2019 dataset for liver cancer segmentation and employs a self-supervised approach based on the VICReg method. LÄS MER

  7. 5. Planet-NeRF : Neural Radiance Fields for 3D Reconstruction on Satellite Imagery in Season Changing Environments

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Datorseende

    Författare :Erica Ingerstad; Liv Kåreborn; [2024]
    Nyckelord :NeRF; Neural Radiance Field; Satellite Imagery; Machine Learning; Deep Learning;

    Sammanfattning : This thesis investigates the seasonal predictive capabilities of Neural Radiance Fields (NeRF) applied to satellite images. Focusing on the utilization of satellite data, the study explores how Sat-NeRF, a novel approach in computer vision, per- forms in predicting seasonal variations across different months. LÄS MER