Sökning: "riskbedömning modell"
Visar resultat 1 - 5 av 34 uppsatser innehållade orden riskbedömning modell.
1. FÖR POSTOPERATIVT ILLAMÅENDE OCH KRÄKNINGAR - En strukturerad litteraturöversikt
Kandidat-uppsats,Sammanfattning : Bakgrund: PONV står för postoperativt illamående och kräkning. Det är en biverkning av anestesi och utvecklas av de läkemedel som ges när patienten opereras. Det drabbar 30% av den allmänna kirurgiska patientgruppen. Hur stor risk en patient löper att utveckla PONV beror på hur många riskfaktorer som föreligger. LÄS MER
2. Product Solutions for Occupational Health and Safety Risks – A Digital Tool
Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : Today, there are clearly defined directives and laws that regulate the work environment in Sweden, but despite this, there are still deficiencies in the work environment for companies. Physical work has a particularly high risk of developing occupational injuries, with heavy lifting being one of the contributing factors. LÄS MER
3. Kreditgivningsprocess till SME : Vilken redovisningsinformation upplever banker behov av på grund av informationsasymmetri vid kreditgivning till SME?
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för handel och företagandeSammanfattning : Bakgrund: SME (små och medelstora företag) spelar en avgörande roll för ekonomisk tillväxt och sysselsättning. Trots deras betydelse möter dessa företag ofta utmaningar när de försöker få tillgång till finansiering från banker. LÄS MER
4. Risk Assessment for Space Debris Collisions
Master-uppsats, KTH/Lättkonstruktioner, marina system, flyg- och rymdteknik, rörelsemekanikSammanfattning : The increasing reliance on space infrastructure and its rapid expansion necessitate the development and enhancement of tools for space debris and fragmentation research. Accurate prediction of the risks associated with satellite fragmentation requires comprehensive understanding of the dynamics involved. LÄS MER
5. Prediktion av hjärtsjukdom
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/InformationssystemSammanfattning : Hjärt- och kärlsjukdomar är den vanligaste enskilda dödsorsaken i både Sverige och världen i stort, och utgör ungefär en tredjedel av alla dödsfall. Maskininlärning används som medel för riskbedömning av sjukdomar inom sjukvården och visar på stor potential, men ingen konsensus har hittills nåtts kring vilken klassificeringsalgoritm som når högst träffsäkerhet vid klassificering av hjärt- och kärlsjukdomar. LÄS MER