Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 49 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Klimatanpassning av bostadshus : En undersökning om kraven på klimatskalet måste anpassas för att behålla god termisk komfort i framtida klimat

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Gävle/Avdelningen för byggnadsteknik, energisystem och miljövetenskap

    Författare :Leo Hall; Sofia Lövgren; [2023]
    Nyckelord :Climate adaption; Climate change; U-value; Thermal transmissioncoefficient; Energy efficiency; Klimatanpassning; Klimatförändring; U-värde; Värmegenomgångskoefficient; Energieffektivitet;

    Sammanfattning : Med hänsyn till förhöjda temperaturer, som i framtiden kan uppstå till följd av klimatförändringar, finns det ett behov av att undersöka energieffektiviteten och energiförbrukningen i byggnader. En möjlig åtgärd, för att motverka effekten av de förhöjda temperaturerna, kan vara att anpassa kraven som BBR ställer på bland annat U-värde och andra faktorer som påverkar inomhusklimatet. LÄS MER

  3. 2. Understanding the Building Processes of a Net-Zero Energy Building : A follow-up study on an energy effective campus building and interactions between the occupants and the smart HVAC system

    Master-uppsats, KTH/Hållbara byggnader

    Författare :Ajaysingh Patil; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Net-Zero Energy Buildings (NZEBs) have emerged as a result of rapid advancements in the construction industry and the growing demand forsustainable buildings. However, this progress has led to a potential gap in information dissemination between policy makers and buildingprofessionals. LÄS MER

  4. 3. Evaluating machine learning models for time series forecasting in smart buildings

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Sarugan Balachandran; Diego Perez Legrand; [2023]
    Nyckelord :Machine learning; supervised learning; time series forecasting; neural networks; LSTM; En- semble LSTM; AT-LSTM; ARIMA; XGBoost; Maskininlärning; övervakad inlärning; tidsserie-prognostisering; neurala nätverk; LSTM; En- semble LSTM; AT-LSTM; ARIMA; XGBoost;

    Sammanfattning : Temperature regulation in buildings can be tricky and expensive. A common problem when heating buildings is that an unnecessary amount of energy is supplied. This waste of energy is often caused by a faulty regulation system. LÄS MER

  5. 4. Assessment of building renovations using Ensemble Learning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Paul Lieutier; [2023]
    Nyckelord :Energy consumption; time series; ensemble learning; renovation works; Energiförbrukning; tidsserier; ensembleinlärning; renoveringsarbeten;

    Sammanfattning : In the context of global warming, to reduce energy consumption, an unavoidable policy is to renovate badly-isolated buildings. However, most studies concerning efficiency of renovation work do not rely on energy data from smart meters but rather on estimates. LÄS MER

  7. 5. SMARTQUAL LITE : Assessing the Property Management’s Technological Service Quality of Office Buildings in Stockholm

    Master-uppsats, KTH/Fastighetsföretagande och finansiella system

    Författare :David Lindström; [2023]
    Nyckelord :PropTech; Smart Buildings; Smart Real Estate; Property Management; Service Quality; Customer Experience; Tenant Satisfaction; PropTech; Smarta byggnader; Smarta fastigheter Fastighetsförvaltning; Servicekvalitet; Kundupplevelse Hyresgästnöjdhet;

    Sammanfattning : This master's thesis presents the development of a conceptual model, SMARTQUAL LITE, designed to measure and evaluate the quality of services delivered by smart buildings. The purpose of this research is to provide a foundation for a comprehensive service quality model, SMARTQUAL, enabling smart building service providers to enhance their service offerings and effectively meet tenant demands. LÄS MER