Sökning: "smarta fabriker"

Visar resultat 1 - 5 av 31 uppsatser innehållade orden smarta fabriker.

  1. 1. The progression towards data-driven manufactu : A case study of four Swedish factories

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Isak Draganovic; Mohammad Mahmoudi; [2023]
    Nyckelord :Data-driven manufacturing; M2DDM; Maturity Model for Data-Driven Manufacturing; Industry 4.0; Smart factories; Digital technologies; Data-driven tillverkning; M2DDM; Maturity Model for Data-Driven Manufacturing; Industri 4.0; Smarta fabriker; Digitalateknologier;

    Sammanfattning : Today’s technologies, such as Artificial Intelligence, Internet of Things and Digitals twins, have made data very valuable for most industries. The manufacturing industry is not exempted from this fact. LÄS MER

  3. 2. OEE som verktyg för att förbättra prestanda och hållbarhet : En fallstudie på ett svenskt SME-företag inom plastindustrin

    Kandidat-uppsats, KTH/Produktionsutveckling

    Författare :Pranav Harish Ramanujam; Daniel Hillding; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Den tillverkande industrin har under de senaste årtionden sett en utveckling i hög grad som följd av den globala teknologiutvecklingen. Detta har lett till framväxten av Industri 4. LÄS MER

  4. 3. Industry 4.0 Value Creation for Automated Press Hardening Production Lines

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för maskinteknik

    Författare :VIktor Karlsson; [2022]
    Nyckelord :IIoT; CPPS; Industry 4.0; value creation; manufacturing.; IIoT; CPPS; Industri 4.0; värdeskapande; tillverkning.;

    Sammanfattning : Industry’s technologies and equipment continuously advance, and the importance of continuously being able to produce increases. Todays’s automotive industry is a competitive market where efficiency is critical to keeping market shares. However, the quality of the products can not be compromised. LÄS MER

  5. 4. Predictive Maintenance of Induction Motors using Deep Learning : Anomaly Detection using an Autoencoder Neural Network and Fault Classification using a Convolutional Neural Network

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Diego Andres Moreno Salinas; [2022]
    Nyckelord :Predictive maintenance; Fault Diagnosis; Anomaly Detection; Deep Learning; Machine Learning; Induction Motors; Prediktivt underhåll; feldiagnostik; upptäckt av avvikelser; djup inlärning; maskininlärning; induktionsmotorer;

    Sammanfattning : With the fast evolution of the Industry 4.0, the increased use of sensors and the rapid development of the Internet of Things (IoT), and the adoption of artificial intelligence methods, smart factories can automate their processes to vastly improve their efficiency and production quality. LÄS MER

  7. 5. Fallstudie om Prediktivt och Tillståndsbaserat Underhåll inom Läkemedelsindustrin

    M1-uppsats, KTH/Hållbar produktionsutveckling (ML)

    Författare :Numan Redzovic; Anton Malki; [2022]
    Nyckelord :Reactive Maintenance; Preventive Maintenance; Condition-based Maintenance; Predictive Maintenance; Industry 4.0; Internet of Things; Simulation; Big Data; Big Data Analytics; Digital Twin; Artificial Intelligence; Cloud Storage; Maintenance systems; CMMS; ERP systems; EAM systems; SAP; IBM Maximo; SKF; SPM Instruments; Sensors; Analytics; Ventilations Systems; Shock pulse sensor; Vibration sensor.; Avhjälpande Underhåll; Förebyggande Underhåll; Tillståndsbaserat underhåll; Prediktiv underhåll; Industri 4.0; Internet of Things; Simulation; Big Data; Big Data Analys; Digital Tvilling; Artificiell Intelligens; Molnlagring; Cybersäkerhet; Underhållssystem; CMMS; ERP system; EAM system; SAP; IBM Maximo; SKF; SPM Instruments; Sensorer; Analys; Ventilationssystem; Stöt Pulsgivare; Vibrationsgivare.;

    Sammanfattning : Underhåll är en aktivitet som varje produktion vill undvika så mycket som möjligt på grund av kostnaderna och tiden som anknyts till den. Trots detta så är en väl fungerande underhållsverksamhet väsentlig för att främja produktionens funktionssäkerhet och tillgänglighet att tillverka. LÄS MER