Sökning: "stora mängder data"

Visar resultat 1 - 5 av 592 uppsatser innehållade orden stora mängder data.

  1. 1. Comparison between CRUD and CQRS in an event driven system

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Rasmus Jansson; [2024]
    Nyckelord :CQRS; CRUD; Event Driven Architecture; Event Sourcing; EventStoreDB; Kafka; CQRS; CRUD; Händelsedriven Arkitektur; Händelsekällor; EventStoreDB; Kafka;

    Sammanfattning : In todays digitalised society, effective solutions to manage huge amount of data is needed. An established design pattern that are used in many systems are CRUD. To handle data in events have become more popular over the years, but CRUD is not optimised for it. A possible replacement is CQRS, it is designed with events in mind. LÄS MER

  3. 2. Investerares perspektiv: Att använda ChatGPT för att minska bias i investeringsprocessen

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Företagsekonomiska institutionen

    Författare :Fredrik Caesar; Anton Hofling; [2023-08-25]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Syftet med denna studie är att analysera och beskriva investerares medvetenhet kring de olika bias som de kan påverkas av under en investeringsprocess. Vi vill också få en investerares perspektiv på hur ChatGPT kan användas för att öka förståelsen över dessa bias och på detta sätt minska de vanligaste bias som idag går att analysera från investerare. LÄS MER

  4. 3. Evaluating the Viability of Synthetic Pre-training Data for Face Recognition Using a CNN-Based Multiclass Classifier

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Lars Bergström; Dag Hjelm; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Today, face recognition is becoming increasingly accurate and faster with deep learning methods such as convolutional neural networks (CNNs), and is now widely used in areas such as security and entertainment. Typically, these CNNs are trained using real-face datasets like CASIA-WebFace, which was put together using web-crawling of IMDB. LÄS MER

  5. 4. Automatic compilation and summarization of documented Russian equipment losses in Ukraine : A method development

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Försvarshögskolan

    Författare :Carl Zaff; [2023]
    Nyckelord :Russian Equipment loss; Russo-Ukrainian War; Method development; Machine learning; Tesseract OCR; Oryxspioenkop; OSINT; Ryssland; Materielförlust; Rysk-ukrainska kriget; Metodutveckling; Maskininlärning; Tesseract OCR; Oryxspioenkop; OSINT;

    Sammanfattning : Since the Russian invasion of Ukraine on the 24th of February 2022 – most of the United Nations have, in one way or another, participated in the most significant war of many decades. The war is characterized by Russia’s atrocious war crimes, illegal annexations, terror, propaganda, and complete disrespect for international law. LÄS MER

  7. 5. Nyutexaminerad IT-student : Vilka kompetenser bör en student inom dataanalys ha?

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Lucas Hedlund; [2023]
    Nyckelord :Dataanalys; data analytics; business intelligence; “Nyutexaminerade inom dataanalys”; “Kompetenser inom dataanalys”;

    Sammanfattning : En ökad användning av digitala produkter och tjänster skapar stora mängder av data för företag att behandla och analysera. Det gör att det finns ett behov av personer som har förmågan att hantera och analysera datamängderna för att skapa förutsättningar åt företag att ta beslut baserat på insamlad data. LÄS MER