Sökning: "systemvetenskap"
Visar resultat 1 - 5 av 451 uppsatser innehållade ordet systemvetenskap.
1. I vilken utsträckning förekommer toxiskt språk i politiska diskussionsforum och vilka är måltavlorna? En kvantitativ och kvalitativ studie kring toxiskt språk i det inrikespolitiska forumet på Flashback
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : .... LÄS MER
2. Cyberhygien hos högskolestudenter - Vilka åtgärder behövs för att upprätthålla en god cyberhygien bland högskolestudenter i Sverige
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : Den digitala interaktionen har blivit en väsentlig del av individers vardag. Ökad användning av digitala tjänster har också lett till en exponentiell ökning av diverse cyberhot. LÄS MER
3. Implementation Constraints of ERP Systems in Developing Countries
Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : Globally, the use of ERP systems has increased significantly. Organizations in developed and developing countries are pursuing ERP systems to stand out globally for facilitating their growth beyond their previous inhouse systems. LÄS MER
4. AI-based image generation: The impact of fine-tuning on fake image detection
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : Machine learning-based image generation models such as Stable Diffusion are now capable of generating synthetic images that are difficult to distinguish from real images, which gives rise to a number of legal and ethical concerns. As a potential measure of mitigation, it is possible to train neural networks to detect the digital artifacts present in the images synthesized by many generative models. LÄS MER
5. Machine Learning for Spatial Positioning for XR Environments
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : This bachelor's thesis explores the integration of machine learning (ML) with sensor fusion techniques to enhance spatial data accuracy in Extended Reality (XR) environments. With XR's revolutionary impact across various sectors, accurate localization in virtual environments becomes imperative. LÄS MER