Sökning: "thesis on selection and training"

Visar resultat 1 - 5 av 103 uppsatser innehållade orden thesis on selection and training.

  1. 1. Data Augmentation for Object Detection using Deep Reinforcement Learning

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Institutionen för reglerteknik

    Författare :Axel Andersson; Nils Hallerfelt; [2024]
    Nyckelord :Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Data augmentation is a concept which is used to improve machine learning models for computer vision tasks. It is usually done by firstly, defining a set of functions which transforms images and secondly, applying a random selection of these functions on the images. LÄS MER

  3. 2. Image Quality Assessment Pipeline and Semi-Automated Annotation method for Synthetic Data

    Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

    Författare :Liam Le Tran; Edina Dedovic; [2023-10-24]
    Nyckelord :Facial Expression Recognition; FACS; Action Units; styleGAN2-ada; synthetic data; Image Quality Assessment; Multi-stage Pre-training; Pipeline Processing; Semi-automated Human Annotation;

    Sammanfattning : Predicting human emotions through facial expression, particularly in relation to medication field such as clinical trial settings, has garnered scientific interest in recent years due to significant understanding of the impact of treatment on emotions and social functioning. This thesis aims to improve performance of a FER model using large scale of synthetic data. LÄS MER

  4. 3. Nya utbildningskrav - Hur påverkas rekryteringen? : En kvalitativ studie om de nya utbildningskravens påverkan på rekryteringen av revisorer

    Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Företagsekonomi

    Författare :Emelie Eriksson; Oscar Hermodsson; Paulina Frykholm; [2023]
    Nyckelord :Auditor; profession theory; auditor education; audit quality; competence; recruitment; audit teams; Revisor; professionsteori; revisorsutbildning; revisionskvalité; kompetens; rekrytering; revisorsteam;

    Sammanfattning : Titel: Nya utbildningskrav – Hur påverkas rekryteringen? En kvalitativ studie omde nya utbildningskravens påverkan på rekryteringen av revisorer Författare: Emelie Eriksson, Paulina Frykholm och Oscar Hermodsson Handledare: Linus Axén och Rickard Wilhelmsson Nyckelord: Revisor, professionsteori, revisorsutbildning, revisionskvalité, kompetens,rekrytering, revisorsteam Bakgrund: I takt med omvärldsförändringar som globalisering, teknisk utveckling och nya regler för finansiell och icke-finansiell rapportering, står den traditionella revisorsrollen inför en förändring och revisionsbranschen behöver anpassas utefter detta. Den 1 juli 2018 ändrade Revisorsinspektionen utbildningskraven för att bli auktoriserad revisor. LÄS MER

  5. 4. EMONAS : Evolutionary Multi-objective Neuron Architecture Search of Deep Neural Network

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Jiayi Feng; [2023]
    Nyckelord :DNN Deep Neural Network ; NAS Neural Architecture Search ; EA Evolutionary Algorithm ; Multi-Objective Optimization; Binary One Optimization; Embedded Systems; DNN Deep Neural Network ; NAS Neural Architecture Search ; EA Evolutionary Algorithm ; Multi-Objective Optimization; Binary One Optimization; Inbyggda system;

    Sammanfattning : Customized Deep Neural Network (DNN) accelerators have been increasingly popular in various applications, from autonomous driving and natural language processing to healthcare and finance, etc. However, deploying them directly on embedded system peripherals within real-time operating systems (RTOS) is not easy due to the paradox of the complexity of DNNs and the simplicity of embedded system devices. LÄS MER

  7. 5. Ärendehantering genom maskininlärning

    Kandidat-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

    Författare :Daniel Bennheden; [2023]
    Nyckelord :Artificial Intelligence; machine learning; case management; RPA; Random forest; Naïve Bayes; support vector machine; neural network; Artificiell Intelligens; maskinlärning; ärendehantering; RPA; Random forest; Naïve Bayes; support vector machine; neurala nätverk.;

    Sammanfattning : Det här examensarbetet undersöker hur artificiell intelligens kan användas för att automatisktkategorisera felanmälan som behandlas i ett ärendehanteringssystem genom att användamaskininlärning och tekniker som text mining. Studien utgår från Design Science ResearchMethodology och Peffers sex steg för designmetodologi som utöver design även berör kravställningoch utvärdering av funktion. LÄS MER