Sökning: "träningstider"

Visar resultat 1 - 5 av 15 uppsatser innehållade ordet träningstider.

1. 1. Deep Learning-Driven EEG Classification in Human-Robot Collaboration

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Yuan Wo; [2023]
   Nyckelord :Human-robot collaboration; Electroencephalogram signal; Signal Processing Feature Extraction; Deep Learning method; Dilated Convolutional Neural Network; Människa-robot-samarbete; Elektroencefalogram-signal; Signalförädlingsfunktionsutvinning; Djupinlärningsmetod; Dilaterat konvolutionellt neuronnätverk.;

   Sammanfattning : Human-robot collaboration (HRC) occurs when people and robots work together in a shared environment. Current robots often use rigid programs unsuitable for HRC. Multimodal robot programming offers an easier way to control robots using inputs like voice and gestures. LÄS MER

3. 2. Jämställdhet inom en fotbollsförening : En kvantitativ undersökning om en fotbollsförening gällande kön, positioner och likvärdighet

   L2-uppsats, Karlstads universitet

   Författare :Isabelle Lundgren; Ronja Danielsson; [2023]
   Nyckelord :jämställdhet; fotboll; mobbning; trivsel;

   Sammanfattning : I denna uppsats har vi undersökt en fotbollsförening gällande jämställdhet. Syftet med uppsatsen var att undersöka hur jämställdheten ser ut i föreningen ur både ledarnas och spelarnas perspektiv, samt om det framkommer likheter och/eller skillnader beroende på exempelvis position eller kön. LÄS MER

4. 3. A Transformer-Based Scoring Approach for Startup Success Prediction : Utilizing Deep Learning Architectures and Multivariate Time Series Classification to Predict Successful Companies

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Gustaf Halvardsson; [2023]
   Nyckelord :Machine learning; Time Series Classification; Transformers; Gated Recurrent Unit; Venture Capital; Maskininlärning; tidsseriesklassifiering; Transformer; Gated Recurrent Unit; riskkapital;

   Sammanfattning : The Transformer, an attention-based deep learning architecture, has shown promising capabilities in both Natural Language Processing and Computer Vision. Recently, it has also been applied to time series classification, which has traditionally used statistical methods or the Gated Recurrent Unit (GRU). LÄS MER

5. 4. Real-time adaptation of robotic knees using reinforcement control

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Leifur Daníel Sigurðarson; [2023]
   Nyckelord :Machine learning; deep reinforcement learning; transfer learning; medical device; prosthetic; prosthesis; controls; human-in-the-loop; Maskininlärning; djup förstärkningsinlärning; överföringsinlärning; medicinsk utrustning; protes; kontroller; människa-i-loopen;

   Sammanfattning : Microprocessor-controlled knees (MPK’s) allow amputees to walk with increasing ease and safety as technology progresses. As an amputee is fitted with a new MPK, the knee’s internal parameters are tuned to the user’s preferred settings in a controlled environment. LÄS MER

7. 5. Exploratory Assessment of Machine Learning, Geospatial Methods, and Data Evaluation Techniques for Modelling Cooking Fuels in Colombia

   Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

   Författare :Federico Naranjo Hernandez; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : This thesis evaluates the application of machine learning and Geographic Information System (GIS) methods to analyze Colombia's cooking fuels landscape. The study aims to identify socio-economic and geographical factors affecting cooking fuel choices and assess the predictive power of various machine learning algorithms using associative data. LÄS MER