Sökning: "wood machine"

Visar resultat 1 - 5 av 96 uppsatser innehållade orden wood machine.

  1. 1. Stamskador och dess uppkomst vid mekaniserad kvalitetsgallring i norra Sverige

    Kandidat-uppsats, SLU/School for Forest Management

    Författare :Lovisa Hansén; [2024]
    Nyckelord :skördare; faktorer; gallringskvalitet;

    Sammanfattning : Gallring är ett ingrepp som görs i ett skogsbestånd med syfte att ta bort ett urval av träd för att gynna de kvarstående, samt att ge en intäkt i form av virke. Som skogsägare kan man prioritera vilka värden man vill gynna i sin skog; ekonomiska, sociala och/eller biologiska. LÄS MER

  2. 2. Ekonomisk betydelse av biometrias kvalitetssäkring för skogsmaskinlag

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, SLU/Department of Forest Biomaterials and Technology (from 131204)

    Författare :Oskar Engström; [2023]
    Nyckelord :Kvalitetssäkrade skördare; vrak; ; timmerandel; ; virkesvärde; ; övermål; ; tillredning; ; ekonomi;

    Sammanfattning : Virkesvärdet påverkas till stor del av skogsmaskinlagens förmåga att aptera och sortera virke enligt apteringsinstruktioner. Syftet med studien var att kvantifiera skillnader i virkesvärde mellan skogsmaskinlag som hade kvalitetssäkring från Biometria (A) och maskinlag utan deras kvalitetssäkring (B). LÄS MER

  3. 3. Beståndsanpassad aptering: metodutveckling och utfallsprövning : effekter av varierande längdstyrning i egenskapsskilda beståndsgrupper

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, SLU/Department of Forest Biomaterials and Technology (from 131204)

    Författare :William Svederberg; [2023]
    Nyckelord :beståndsanpassad aptering; maskininlärning; produktionsstyrning;

    Sammanfattning : Idag är tillgången till skogliga data mycket stor. En bidragande faktor till detta är insamlingen av data vid maskinell avverkning. Denna datamängd används i stor utsträckning för bland annat produktionsuppföljning men med viss bearbetning kan de användas för att digitalt återskapa den avverkade skogen. LÄS MER

  4. 4. Volymbestämning av flishögar med deep Learning

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Umeå universitet/Institutionen för tillämpad fysik och elektronik

    Författare :Helena Westerlund; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Flis är ett viktigt material för industrier för att tillverka massaprodukter och värme och det transporteras mellan sågverken och mottagande industrier med lastbil. Traditionellt har manuella bedömningar av flisvolymen på sågverksplanen varit tidskrävande och ineffektiva men tekniken inom maskininlärning, särskilt deep learning (DL) kan automatisera volymberäkningar genom användning av tekniker som convolutional neural network (CNN). LÄS MER

  5. 5. Improving Pith Detection and Automated Log Identification using AI

    Master-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)

    Författare :Muhammad Farooq; [2023]
    Nyckelord :Automated wood log identification; damaged log identification; pith detection; artificial intelligence; computer vision; machine learning; deep learning;

    Sammanfattning : Tracking of tree logs from a harvesting site to its processing site is a legal requirement for timber-based industries. Wood log identification is an important task in the forestry industry and has traditionally relied on manual inspection by trained experts. LÄS MER