Expediting Gathering and Labeling of Data from Zebrafish Models of Tumor Progression and Metastasis Using Bespoke Software

Detta är en Kandidat-uppsats från Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

Författare: Adam Ivarsson; [2018]

Nyckelord: Zebrafish; computer vision; image analysis; image preparation; system; medicine; cancer; computer-vision; algorithm; tumor progression; Zebrafisk; datorseende; bildanalys; system; medicin; cancer; algoritm; tumörprogression;

Sammanfattning: In this paper I describe a set of algorithms used to partly automate the labeling and preparation of images of zebrafish embryos used as models of tumor progression and metastasis. These algorithms show promise for saving time for researchers using zebrafish in this way.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)