Kvantitativa prognoser : Tillvägagångssätt för en statlig myndighet

Sammanfattning: En effektiv materialhantering har en viktig del i hur konkurrenskraftig en organisation är och att utveckla sina arbetssätt inom detta område är en kontinuerlig utmaning. I en organisation utgör lagerhållning av varor en av de mest väsentliga logistikkostnaderna. Ett sätt att reducera dessa kostnader är genom prognostisering.  Det finns därmed ett incitament för organisationer att allokera resurser på detta område för att bedriva sin verksamhet mer kostnadseffektivt och vara fortsatt konkurrenskraftiga. Statliga myndigheter är inget undantag gällande kostnadsreduceringar, speciellt eftersom de hushåller med resurser som tillhandahålls av regeringen. Studiens syfte har varit att undersöka vilka kvantitativa prognosmetoder som kan användas och hur de ska väljas för att uppnå en förbättrad lagerstyrning. Studien genomfördes som en fallstudie på Trafikverket. Genom att studera en organisation och använda verklig data, bidrar studien med en ökad förståelse för hur prognostiseringsprocessen är utformad samt hur prognostisering kan tillämpas utifrån efterfrågan på ett brett sortiment av artiklar. Totalt har prognoser upprättats för 245 artiklar som finns i det nuvarande sortimentet. Fem olika prognosmetoder användes för att upprätta prognoser som sedan utvärderades med två prognosmått. För att sedan välja den bästa prognosmetoden för varje artikel på ett objektivt sätt användes Data Envelopment Analysis (DEA). Studien visar vilka steg som ingår i prognostiseringsprocessen samt vilka aktiviteter som bör genomföras i varje steg. Studiens användning av DEA-analys för att bestämma den mest lämpliga prognosmetoden för ett sortiment av artiklar visar nya användningsområden för metoden. Studiens resultat och analys visade att de prognosmetoder som organisationen använder inte genererar det bästa resultatet. Prognosfelet minskade för sortimentet när den prognosmetod som DEA-analysen föreslog användes. Studiens slutsatser visade att organisationen inte analyserat varför de prognosmetoder som används är lämpliga samtidigt som de inte följer upp och utvärderar resultatet. Vidare gavs rekommendationer till fallstudieföretaget gällande vilka prognosmetoder och utvärderingsmått de kan använda sig av.