Hämtning av gammal historik från sociala medier

Detta är en Kandidat-uppsats från Lunds universitet/Högskoleingenjörsutbildning i datateknik

Sammanfattning: Notified är ett mjukvaruföretag som grundades 2010 med idén att skapa en ny mediabevakningstjänst. Idag kan företagets användare med deras omvärldsbevakningsverktyg (mera känt som Notified) skapa avancerade skräddasydda bevakningar på varumärken, produkter, branscher, konkurrenter mm. Bevakningarna täcker över 50 miljoner källor i hela världen. Därmed kan användarna alltid vara globalt uppdaterade med de senaste nyheterna inom sina intresseområden. När en användare skapar en bevakning hämtas historik från medier, såsom Facebook, Twitter och YouTube. Notifieds sökresultat är därmed begränsad av livslängden av källornas historik. Företaget vill gå ifrån beroendet av hur källorna har hand om sin historik och har därför sedan en tid tillbaka sparat utdrag av användarnas sökresultat i Notifieds databas. Denna historik sparas även efter den har blivit raderad från ursprungskällan. Dock använder inte Notified den sparade historiken i dagsläget. Målet med examensarbetet är att ge verktyget Notified tillgång till den sparade historiken i Notifieds databas. Syftet är att med historiken ge användarna mer kompletta sökresultat i framtida sökningar. Under examensarbetet analyserades två alternativ som kunde uppfylla examensarbetets mål. Lösningen blev att använda en mellanhand som kunde kommunicera direkt med Notified, samt en mjukvara som kunde uppdatera mellanhanden med historik. Mellanhanden är ett verktyg kallad Elasticsearch medan mjukvaran som hämtar historik från Notifieds databas kallas Logstash. Ett API var från examensarbetets början tänkt att ingå i lösningen, men togs sedan bort efter en analys av dess ansvar.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)