Big data, på gott och ont: GDPR som stöd för den enskilde individen

Detta är en Kandidat-uppsats från Lunds universitet/Institutionen för informatik

Sammanfattning: Big data-analyser är ett kraftfullt verktyg för många organisationer idag. Genom att analysera stora mängder data kan organisationer se mönster, trender, dra slutsatser och förutspå saker som ännu inte skett. Men även om fördelarna med teknologin är många så kan Big data-analyser kränka den personliga integriteten på många sätt. I samband med införandet av den nya Dataskyddsförordningen och de ökade kraven på den personliga integriteten undersöker vi hur detta påverkar Big data-analyser. Vi undersöker även fördelar och nackdelar med teknologin, hur den kan kränka den personliga integriteten och vad GDPR ställer för krav på organisationer idag. I undersökningen har tre organisationer intervjuats som har god kunskap angående Big data-analys och insikt i lagändringen. Även Datainspektionen har intervjuats då vi vill ha en bred bild och få insikter från lagstiftningens perspektiv. Det visade sig att Big data-analyser kommer att förändras. Med bland annat ökade krav på rättslig grund vid varje behandling leder detta till dyrare och mindre flexibla analyser samt en ökning av att anonymisera data, för att skydda personerna som behandlas. Även bättre kunskap inom organisationer angående vad som är en kränkning behövs, och tydligare etiska ramverk utöver GDPR-lagen.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)