Modellering av brotts prispåverkan genom linjär regression : En studie av bostadsrättspriserna i Stockholms kommun

Sammanfattning: Det här kandidatexamensarbetet inom matematisk statistik och industriell ekonomi undersöker om antalet anmälda brott hade någon påverkan på priset per kvadratmeter för bostadsrätter i Stockholms kommun mellan 2012 och 2014. Både små och stora bostadsrätter studeras i samtliga av kommunens s.k. basområden. Analys gjordes med hjälp av multipel linjär regression och OLS (Ordinary Least Squares). Många av rapporterna som modellerar bostadspriser använder multipel linjär regression, men studerar främst olika makroekonomiska faktorers påverkan. Få rapporter inkluderar brott som variabler i sina modeller. I det här arbetet studeras brottskategorierna mord, misshandel, rån, våldtäkt, fordonstöld samt inbrott. Arbetet kan bidra med att förbättra befintliga värderingsmodeller för bostadsrättspriser om brott visar sig vara signifikanta. Modellering av bostadspriser har gjorts i samarbete med Valueguard AB. Polismyndigheten i Stockholm stod för brottsstatistiken som användes i regressionen. Arbetet består av två delar. Den första delen inom industriell ekonomi behandlar makroekonomiska indikatorer som kan ha en påverkan på bostadspriser medan den andra delen inom matematisk statistik behandlar en regressionsanalys av priserna. Slutsatsen är att antalet anmälda brott i fem av de sex brottskategorierna hade en prispåverkan och att några makroekonomiska variabler också var viktiga.