Sökning: "Ögonblicksbilder"

Visar resultat 1 - 5 av 23 uppsatser innehållade ordet Ögonblicksbilder.

1. 1. Mätmetoder för ytemissioner av deponigas - En fallstudie på Filbornadeponin i Helsingborg

   Master-uppsats, Lunds universitet/Miljövetenskaplig utbildning

   Författare :Linn Möller; [2022]
   Nyckelord :deponi; deponigas; ytemissioner; avfall; avfallshantering; metan; klimatpåverkan; växthusgasutsläpp; landfill; landfill gas; methane; climate change; global warming; Earth and Environmental Sciences;

   Sammanfattning : Global warming is a global issue which needs to be targeted sooner rather than later. One source of greenhouse gases, especially methane, is landfills. An obstacle for reducing these emissions in Sweden is the lack of national recommendation regarding which method should be used to quantify methane emissions from landfills. LÄS MER

3. 2. A monthly snapshot-based approach for threat hunting within Windows IT environments

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Moric Jacquier; [2021]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : This work aims at implementing a threat hunting method based on monthly data snapshots in Windows IT environments, and at assessing whether and how gaps between month-on-month snapshots may be analysed to enhance threat detection. The objective of our approach is to control monthly whether a set of IT systems has been compromised by an attacker, separately from the deployed monitoring systems (e. LÄS MER

4. 3. Comparing Non-Bayesian Uncertainty Evaluation Methods in Chromosome Classification by Using Deep Neural Networks

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Sevket Melih Zenciroglu; [2021]
   Nyckelord :Karyotyping; Chromosome; Image Classification; Deep Neural Networks; Uncertainty; Ensembles; Test Time Augmentation; Dropout; Entropy; Variance.; Deep Neural Networks; non-Bayesian; Osäkerhet; Ensembler; Testtidförstoring; Dropout; Entropy; Variance.;

   Sammanfattning : Chromosome classification is one of the essential tasks in karyotyping to diagnose genetic abnormalities like some types of cancers and Down syndrome. Deep convolutional neural networks have been widely used in this task, and the accuracy of classification models is exceptionally critical to such sensitive medical diagnoses. LÄS MER

5. 4. Geometrical and Perturbative study of Tidally Deformed Schwarzschild Spacetime

   Master-uppsats, Uppsala universitet/Teoretisk fysik

   Författare :Zeyd Sam; [2020]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Vi undersöker tidvattendeformationen av ett icke-roterande, så kallade Schwarzschild, svarta hål. Vi formulerar geometrin i form av inre och yttre geometriska kvantitet på händelsehorisonten, som beskrivs av en hyperyta inbäddad i rumtiden, och vi gör det genom att formulera Gauss-Codazzi teorin om nollhyperytor som sträcker det standard resultat för rumslika och tidslika fallen. LÄS MER

7. 5. Molnforensik : En litteraturstudie om tekniska utmaningar och möjligheter inom IT-forensik mot molnet

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

   Författare :Daniel Gustavsson; [2020]
   Nyckelord :Digital forensic; cloud forensic; cloud services; digital evidence; IT-forensik; molnforensik; molntjänster; digitalt bevis;

   Sammanfattning : Molntjänster används idag över hela världen och ger många fördelar för en användare eller företag. En nackdel med molnet är att det är en miljö som kriminella kan använda sig av för att utföra brott. LÄS MER