Avancerad sökning

Hittade 3 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

1. 1. Klassificering av bilder från åtelkameror med hjälp av deep learning

   M1-uppsats, Högskolan i Gävle/Datavetenskap

   Författare :James Morgan; Jim Westman; [2021]
   Nyckelord :Åtelkamera; Bildklassificering; Objektdetektering; Binärklassificering; Neurala nätverk; Arkitektur;

   Sammanfattning : Det här arbetet har undersökt om det är möjligt att klassificera bilder tagna av åtelkameror med hjälp av olika bildklassificeringsmetoder inom deep learning. Anledningen till att bilder från åtelkameror undersöktes, var på grund projektet ”Åtelkameror som verktyg för viltuppskattningar” vilket samlar in data och för statistik över främst älgbeståndet inom Gävleborgsregionen med hjälp av åtelkameror. LÄS MER

3. 2. Användning av åtelkameror för att uppskatta antalet sälar i fjordarna innanför Orust : en metodutvärdering

   Kandidat-uppsats, SLU/Dept. Of Aquatic Resources

   Författare :Daniel Carlsson; [2019]
   Nyckelord :knubbsäl; Phoca Vitulina; 8-fjordar; EBFM; åtelkamera; time-lapse;

   Sammanfattning : I slutet av 1980-talet blev många fiskbestånd på svenska västkusten överfiskade vilket bl.a. resulterade i en minskning av kustnära bestånd av olika torskfiskarter. LÄS MER

4. 3. Klövviltets besöksfrekvens och bete i sydsvenska poppelplanteringar

   Master-uppsats, SLU/Southern Swedish Forest Research Centre

   Författare :Sandra Westerström; [2015]
   Nyckelord :betesgrad; besöksfrekvens; stödutfodring; älg; rådjur; browsing pressure; occupation rate; supplementary feeding; moose; roe deer;

   Sammanfattning : Energy is an essential part of the society and for a sustainable future we need to use the energy resources in a sustainable way. The forest is Sweden’s most important resource for renewable energy and a higher production combined with shorter rotation periods (time from planting to clear cutting) can increase the access to energy. LÄS MER