Sökning: "4g"

Visar resultat 11 - 15 av 188 uppsatser innehållade ordet 4g.

1. 11. Browser Based Remote Control of Raspberry Pi enabled RC Car

   Master-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

   Författare :Theodor Le Brasseur; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : There are a variety of network technologies with different uses. Technologies such as WiFi and Ethernet are often used in for example home networks. Technologies such as Starlink make it possible to access the internet with high bandwidth and low latency globally. LÄS MER

3. 12. Drav som ingrediens i framtidens bröd

   Kandidat-uppsats, Örebro universitet/Institutionen för naturvetenskap och teknik

   Författare :Jenny Ahlinder; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Drav är en biprodukt från ölbryggning som årligen produceras i stora volymer och som huvudsakligen består av skalrester från olika sädesslag. Att berika bröd med drav skulle potentiellt kunna öka möjligheterna att använda olika näringspåståenden vid profilering av brödprodukter, såsom högt fiberinnehåll och proteinkälla. LÄS MER

4. 13. Software Fault Detection in Telecom Networks using Bi-level Federated Graph Neural Networks

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Rémi Bourgerie; [2023]
   Nyckelord :5G 4G; Federated Learning; Graoh Learning; Graph-based Federated Learning; Temporal Graph Neural Networks; Time Series; Anomaly Detection; Fault Detection; 5G 4G; Federerat lärande; Graf lärande; Grafbaserat federerat lärande; Temporal Graph Neural Networks; Tidsserier; Upptäckt av anomalier; Upptäckt av fel;

   Sammanfattning : The increasing complexity of telecom networks, induced by the recent development of 5G, is a challenge for detecting faults in the telecom network. In addition to the structural complexity of telecommunication systems, data accessibility has become an issue both in terms of privacy and access cost. LÄS MER

5. 14. Hybrid Deep Learning Model for Cellular Network Traffic Prediction : Case Study using Telecom Time Series Data, Satellite Imagery, and Weather Data

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Ali Shibli; [2022]
   Nyckelord :Cellular network traffic; multi-modal; satellite imagery; weather data; LSTM; CNN; time series; Trafic sur les réseaux cellulaires; multimodal; imagerie satellite; données météo; LSTM; CNN; séries temporelles; Förutsägelse av mobilnätstrafik; multimodal modell; satellitbilder; väderdata; LSTM; CNN; tidsseriein;

   Sammanfattning : Cellular network traffic prediction is a critical challenge for communication providers, which is important for use cases such as traffic steering and base station resources management. Traditional prediction methods mostly rely on historical time-series data to predict traffic load, which often fail to model the real world and capture surrounding environment conditions. LÄS MER

7. 15. Low Latency Bandwidth Control Algorithms for Unreliable Networks

   Master-uppsats, Linköpings universitet/Kommunikationssystem

   Författare :Christoffer Johannesson; [2022]
   Nyckelord :Low latency; Real-time video; bit-rate; bit rate; unreliable networks; low delay;

   Sammanfattning : Real-time multimedia streaming is an extensively researched topic. The possibility of streaming video over the internet in real time requires smart solutions on many levels at the player and streamer side, as well as along the intermediate network. LÄS MER