Sökning: "6 box model"
Visar resultat 1 - 5 av 28 uppsatser innehållade orden 6 box model.
1. Instance segmentation using 2.5D data
Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för systemteknikSammanfattning : Multi-modality fusion is an area of research that has shown promising results in the domain of 2D and 3D object detection. However, multi-modality fusion methods have largely not been utilized in the domain of instance segmentation. LÄS MER
2. Numerical modeling of walls with micro encapsulated PCM
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för tillämpad fysik och elektronikSammanfattning : There is a renewed interest to use material as wood to construct large multi-storey buildings in Sweden, but lightweight material tends to increase the indoor temperature fluctuations during days with large changes in outdoor temperature. The problem can be resolved by integrating phase change material (PCM) in the construction. LÄS MER
3. Prediktion av hjärtsjukdom
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/InformationssystemSammanfattning : Hjärt- och kärlsjukdomar är den vanligaste enskilda dödsorsaken i både Sverige och världen i stort, och utgör ungefär en tredjedel av alla dödsfall. Maskininlärning används som medel för riskbedömning av sjukdomar inom sjukvården och visar på stor potential, men ingen konsensus har hittills nåtts kring vilken klassificeringsalgoritm som når högst träffsäkerhet vid klassificering av hjärt- och kärlsjukdomar. LÄS MER
4. Road damage detection withYolov8 on Swedish roads
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för beräkningsvetenskapSammanfattning : This thesis addresses the problem of Road Damage Detection using object detection models,Yolov8 and Yolov5. While Yolov5 has been utilized in prior road damage detection projects, thiswork introduces the application of the newly released Yolov8 model to this domain. LÄS MER
5. Anchor-free object detection in surveillance applications
Master-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)Sammanfattning : Computer vision object detection is the task of detecting and identifying objects present in an image or a video sequence. Models based on artificial convolutional neural networks are commonly used as detector models. Object detection precision and inference efficiency are crucial for surveillance-based applications. LÄS MER