Sökning: "AAN"

Visar resultat 1 - 5 av 25 uppsatser innehållade ordet AAN.

  1. 1. Using Quality Diversity in Genetic Programming to Improve Automatic Learning of Behaviour Trees

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Alexander Willemsen; [2023]
    Nyckelord :Behaviour Trees; Genetic Programming; Quality Diversity; Gedragsbomen; Genetische Programmering; Kwaliteitsdiversiteit; Beteendeträd; Genetisk Programmering; Kvalitetsmångfald;

    Sammanfattning : One of the main purposes of the fields of Robotics and Artificial Intelligence is to develop solutions that can autonomously solve problems. An important part of this is synthesising behaviours of robots. Behaviour Trees are a tree structure that enables combining existing lower level behaviours into a high level behaviour through task switching. LÄS MER

  2. 2. Modernisation of a Performance Testing Machine for Olympic Wrestlers : A Case Study of the PowerBox Performance Testing Machine

    Master-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystem

    Författare :Jitse Jan van Esch; [2023]
    Nyckelord :Modernisation; Performance Testing; Olympic Wrestlers; Real-Time Feedback; Automation; Hardware Technology; User Experience; Data Analysis; Modernisering; Prestatietest; Olympische Worstelaars; Realtime Feedback; Automatisering; Hardware Technologie; Gebruikerservaring; Data analyse; Modernisering; Prestationstester; Olympiska Brottare; Realtidsfeedback; Automatisering; Hårdvaruteknik; Användarupplevelse; Dataanalys;

    Sammanfattning : This master thesis focuses on the modernisation of the PowerBox, a performance testing machine intended for Olympic wrestlers to help them enhance their ability to prevent penalty points caused by being pushed out of the wrestling area. As the PowerBox has become outdated and underutilized, this study aims to revive the project by exploring how modern hardware and software technology can be integrated to provide real-time feedback and automate post-analysis processes. LÄS MER

  3. 3. Impliciet leren : Een onderzoek onder Nederlandse moedertaalleerders in Zweden

    Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för slaviska och baltiska språk, finska, nederländska och tyska

    Författare :Barendina Dahlström; [2023]
    Nyckelord :Tweedetaalverwerving; moedertaalleerders; Nederlands; Dynamische Systeem Theorie; dynamisch systeem; impliciet leren; expliciet leren; onderwijs; taalinstructie;

    Sammanfattning : In deze scriptie wordt onderzocht hoe tweedetaalverwerving verloopt onder Nederlandse moedertaalleerders in Zweden. Het onderzoek is gebaseerd op de theorie van tweedetaalverwerving, dat ervan uitgaat dat taalverwerving een dynamisch proces is. LÄS MER

  4. 4. De Gouw of die Graafskap? : Een vergelijkend onderzoek naar de Nederlandse en Afrikaanse vertalingen van de eigennamen in The Fellowship of the Ring door J.R.R. Tolkien

    Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Nederländska

    Författare :Robin Lindqwister Viker; [2022]
    Nyckelord :Descriptive Translation Studies; translation; names; Dutch; Afrikaans; Tolkien; Descriptieve vertaalwetenschap; vertaling; namen; Nederlands; Afrikaans; Tolkien;

    Sammanfattning : In deze scriptie wordt binnen het theoretische kader van de descriptieve vertaalwetenschap onderzocht hoe eigennamen uit The Fellowship of the Ring door J.R.R. Tolkien worden vertaald naar het Nederlands en het Afrikaans. LÄS MER

  5. 5. Autonoma fordons beslutsfattande i nödsituatioiner : Ett etsikt dilemma

    Kandidat-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

    Författare :Viktor Dahlström; Sebastian Stenlund; [2022]
    Nyckelord :Artificial intelligence; Autonomous vehicles; Ethics; Artificiell intelligens; Autonoma fordon; etik;

    Sammanfattning : Many major car manufacturers predict that autonomous vehicles controlled by AI (Artificial Intelligence) will be the future of the automotive industry. This means that AI makes the decisions even in emergency situations where people can be injured. LÄS MER