Sökning: "Accelerometerdata"
Visar resultat 1 - 5 av 19 uppsatser innehållade ordet Accelerometerdata.
1. Features as Indicators for Delirium : An Application on Single Wrist-Worn Accelerometer Data from Adult Intensive Care Unit Patients
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Objective: The diagnosis of delirium in intensive care unit patients is frequently missed. Key symptoms to identify delirium are motoric alterations, changes in activity level, and delirium-specific movements. This study aimed to explore features collected by a single wrist-worn accelerometer as indicators of delirium. LÄS MER
2. Trampoline jump classification using sparse data in machine learning
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Within the last few years, machine learning has grown rapidly and become widely used when classifying data from inertial measurement units (IMU). Sensor data, and in particular accelerometer data, are used in different types of trick classifications for various sporting exercises. LÄS MER
3. Analys av accelerometerdata för identifiering av träffpunkt och mätning av resulterande vibrationer i padelrack
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Syftet med att mäta vibrationer och rekyler i ett padelrack i detta arbete är att utveckla en prototyp som kan användas som träningsredskap för att minska risken för skador. En vanlig skada som drabbar padelspelare är tennisarmbåge, som enligt studier tros uppkomma genom upprepad exponering av mikrotrauman som vibrationer och rekyler. LÄS MER
4. Transfer learning techniques in time series analysis
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Deep learning works best with vast andd well-distributed data collections. However, collecting and annotating large data sets can be very time-consuming and expensive. Moreover, deep learning is specific to domain knowledge, even with data and computation. E. LÄS MER
5. Activity Recognition Using IoT and Machine Learning
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Internet of Things devices, such as smartphonesand smartwatches, are currently becoming widely accessible andprogressively advanced. As the use of these devices steadilyincreases, so does the access to large amounts of sensory data. LÄS MER