Sökning: "Ai UX"
Visar resultat 1 - 5 av 36 uppsatser innehållade orden Ai UX.
1. Designprocessen och maskininlärning: Framtiden för användarcentrerad design
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : Artificiell intelligens (AI) och i synnerhet maskininlärning (ML) har inom UX-design visat potential att förbättra designprocessen genom att exempelvis identifiera användargrupper från stora datamängder, effektivisera idégenerering och automatisera repetitiva uppgifter. Det råder dock oenighet kring hur tekniken kan integreras i designprocessen. LÄS MER
2. Exploring a Wearable Technology for Enhanced Learning : - a design concept
Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskapSammanfattning : This paper is an explorative interaction design study focusing on the development of a wearable device for enhanced learning of bodily skills. It uses a variation of technology scouting and matchmaking to explore possible technologies related to assistive technology for learning. LÄS MER
3. Samskapande med AI i webbdesign : Utforskande av sätt att implementera människa-AI samarbete i en designprocess
Kandidat-uppsats, Högskolan Väst/Institutionen för ekonomi och itSammanfattning : De senaste årens utveckling av generativ AI har fått mycket uppmärksamhet i etablerade medier och generellt i samhället, vilket bland annat har handlat om bildgenereringsverktyg. Något som det saknas tidigare forskning kring är hur text-tillbild AI kan användas inom webbdesign. LÄS MER
4. Parameters
Master-uppsats, Lunds universitet/IndustridesignSammanfattning : Abstract This project delves into the interplay of physical interfaces of electronic devices and the creative act of making music. Through a literature review, it was understood that there are key UI & UX principles which need to be followed in the development of user-friendly products of this type. LÄS MER
5. Human-Centered Explainability Attributes In Ai-Powered Eco-Driving : Understanding Truck Drivers' Perspective
Master-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologiSammanfattning : The growing presence of algorithm-generated recommendations in AI-powered services highlights the importance of responsible systems that explain outputs in a human-understandable form, especially in an automotive context. Implementing explainability in recommendations of AI-powered eco-driving is important in ensuring that drivers understand the underlying reasoning behind the recommendations. LÄS MER