Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 169 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Ombyggnation och klimatpåverkan : En kvalitativ studie om utmaningar och möjligheter

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser

    Författare :Alexander Burman; Joel Laigar; [2024]
    Nyckelord :Reuse; Circular construction; Carbon dioxide equivalents; Climate work; Climate calculating tools; Återbruk; Cirkulärt byggande; Koldioxidekvivalenter; Klimatarbete; Klimatberäkningsverktyg;

    Sammanfattning : Inom den svenska bygg- och fastighetsbranschen har frågan om klimatpåverkan och hållbarhet blivit alltmer central. Branschens påverkan på miljön, särskilt i form av koldioxidutsläpp, är väl dokumenterad och utgör en betydande del av Sveriges totala utsläpp av växthusgaser. LÄS MER

  3. 2. Measuring the Utility of Synthetic Data : An Empirical Evaluation of Population Fidelity Measures as Indicators of Synthetic Data Utility in Classification Tasks

    Master-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

    Författare :Alexander Florean; [2024]
    Nyckelord :Synthetic Data; Machine Learning; Population Fidelity Measures; Utility Metrics; Synthetic Data Quality Evaluation; Classification Algorithms; Utility Estimation; Data Privacy; Artificial Intelligence; Experiment Framework; Model Performance Assessment; Syntetisk Data; Maskininlärning; Population Fidelity Mätvärden; Användbarhetsmätvärden; Kvalitetsutvärdering av Syntetisk Data; Klassificeringsalgoritmer; Användbarhetsutvärdering; Dataintegritet; Artificiell Intelligens; AI; Experiment Ramverk; Utvärdering av Modellprestanda;

    Sammanfattning : In the era of data-driven decision-making and innovation, synthetic data serves as a promising tool that bridges the need for vast datasets in machine learning (ML) and the imperative necessity of data privacy. By simulating real-world data while preserving privacy, synthetic data generators have become more prevalent instruments in AI and ML development. LÄS MER

  4. 3. Effect of Trace Elements on the Particle Size of Magnesium Silicide in Aluminium Extrusion : The Use of Thermo-Calc and DICTRA in order to Produce Aluminium more Efficiently

    Kandidat-uppsats, KTH/Materialvetenskap

    Författare :Gustav Boustedt; Johan Alexander Valentin Nygren; Gustav Strandgård; [2023]
    Nyckelord :Thermo-Calc; DICTRA; simulations; EN AW 6082; extrusion; particle precipitation; Mg2Si; sustainable; trace elements; aluminium;

    Sammanfattning : This project is a feasibility study for Hydro Extrusion Sweden AB, a company that produces extruded aluminium profiles. The main purpose of this project was to analyse the difference of Mg2Si particle sizes in aluminium alloys when varying parameters, such as cooling rate and composition, in aluminium extrusion, particularly the EN AW 6082 alloy. LÄS MER

  5. 4. Finansiering av kommunala bostadsbolag : Hur finansierar kommunala bostadsbolag sin verksamhet och hur har bolagen påverkats av det senaste årets räntehöjningar?

    Kandidat-uppsats, KTH/Fastighetsföretagande och finansiella system

    Författare :Alexander Edelsvärd; Ludvig Elg; [2023]
    Nyckelord :Municipal Real Estate Companies; Financing Sources; Interest Rate Increase; Kommunala bostadsbolag; finansieringskällor; räntehöjning;

    Sammanfattning : I denna uppsats undersöks genom en kvalitativ metod vilka finansieringssätt somkommunala bostadsbolag använder sig av samt hur räntehöjningarna i Sverige det senasteåret har påverkat de kommunala bostadsbolagens verksamhet och agerande. För attbesvara frågeställningen har intervjuer genomförts med sju olika kommunala bostadsbolagoch med den kommunala långivaren Kommuninvest. LÄS MER

  7. 5. Reinforcement learning for EV charging optimization : A holistic perspective for commercial vehicle fleets

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Enzo Alexander Cording; [2023]
    Nyckelord :Deep Reinforcement Learning; EV charging optimization; Artificial Intelligence; Commercial vehicle fleets; Electric vehicles; Deep Reinforcement Learning; optimering av elbilsladdning; artificiell intelligens; kommersiella fordonsflottor; Elektriska fordon;

    Sammanfattning : Recent years have seen an unprecedented uptake in electric vehicles, driven by the global push to reduce carbon emissions. At the same time, intermittent renewables are being deployed increasingly. These developments are putting flexibility measures such as dynamic load management in the spotlight of the energy transition. LÄS MER