Sökning: "Alla Graf"

Visar resultat 1 - 5 av 45 uppsatser innehållade orden Alla Graf.

1. 1. Design och Utveckling Av Gränssnitt för SkiSelector

   Kandidat-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

   Författare :David Nilsson; [2024]
   Nyckelord :Användarcentrerad Design; Användbarhet; Datavisualisering; Re-design; Användbarhetsdesign; Kunskapshantering;

   Sammanfattning : Syftet med denna studie är att skapa förståelse för hur visuell representation av en produkt kan förändras för att förbättra stödet i säljprocessen och ge beslutsstöd för kund utan expertkunskap. Detta involverar tre frågeställningar:  Vilka problem finns det med nuvarande visualisering för okunniga? Hur kan visualisering användas för att öka användarens förståelse av skidan? Hur kan visuell representation av en produkt förändras för att förbättra stödet i säljprocessen och ge beslutsstöd för kund utan expertkunskap? Studien har genomförts med användning av design reviews på användare (skidförsäljare) och företaget Elpex som tillverkar verktyget. LÄS MER

3. 2. Visualisering av referenser i Python – Utvecklandet av LearnyPy, en webbapplikation för att främja undervisningen av programmering

   Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

   Författare :Moa Berglund; Saga Hassellöf; Simon Johansson; Alex Phu; Vera Svensson; Yenan Wang; [2023-03-03]
   Nyckelord :Undervisning; Python; Skulpt; referens; programmering; webbapplikation; graf; visualisering;

   Sammanfattning : Att förstå hur variabler och objekt relaterar till varandra kan vara svårt för nybörjare inom programmering. Behovet av utbildade programmerare växer och effektiva redskap för att undervisa programmering är därför önskvärt. LÄS MER

4. 3. On the strategic abilities gained by using knowledge-based strategies for multi-agent teams playing against nature

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Sam Maltin; Simon Rosén; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Analogous to how the Knowledge-Based Subset Construct (KBSC) can transform games of imperfect information against nature into games of perfect information, making it easier to find winning strategies for objectives in these games, the multi-agent knowledge-based subset construct (MKBSC) can be used to find winning strategies in multi-agent games of imperfect information. The difference between the two algorithms is that the generalized version can be applied multiple times, which is interpreted as the agent’s considering not just their own knowledge of the game, but also their knowledge of the other agents, and the knowledge of the other agent’s knowledge about their own knowledge, etc. LÄS MER

5. 4. Representation av genus och etnicitet i barnlitteratur : En kvantitativ och kvalitativ studie om vilken representation av genus och etnicitet i barnlitteratur finns på svenska förskolor.

   Kandidat-uppsats,

   Författare :Afroza Lima; Jenny Esevik; [2023]
   Nyckelord :Mångfald; genus; etnicitet; förskola; barnlitteratur; förskollärare; intervjun; sociokulturella perspektiv.;

   Sammanfattning : Denna studie tittar närmare på representationen av genus och etnisk mångfald i barnlitteraturen på tre mångkulturella förskolor. Alla skolorna kommer från olika stadsområden i Uppsala och studien utgår från ett sociokulturellt perspektiv. LÄS MER

7. 5. Graph Neural Networks for Events Detection in Football

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Giovanni Castellano; [2023]
   Nyckelord :Machine Learning; Graph Neural Network; Recurrent Neural Network; Trajectory Data; Football; Events Detection; Maskininlärning; Graph Neural Network; Recurrent Neural Network; Bandata; fotboll; händelsedetektering;

   Sammanfattning : Tracab’s optical tracking system allows to track the 2-dimensional trajectories of players and ball during a football game. Using this data it is possible to train machine learning models to identify events that happen during the match. LÄS MER